|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
本帖最后由 pulbieup 于 2021-1-27 18:37 编辑
" ?4 J- \9 j3 V4 g l" F- H
3 v# X' q. ]- X* k n8 g4 J- t. V9 Wquad/quadl/quadgk/quadv
! x% T' l, `0 z5 EMATLAB 在 R2012a 版本引入了 integral,完全可以替代 quad/quadl/quadv,并且在以后的高版本中,MATLAB 将移除这3个函数,所以如果你的 MATLAB 版本高于 R2012a 的话,建议直接使用 integral。
. @& f$ A; m W5 s; \9 W( _
9 n& A/ H- j3 J' b; x这4个函数都是数值积分函数,调用形式完全相同,只是分别适用于不同积分函数对象。其中:
- \4 J3 S! H4 U6 {- quad 采用自适应 simpson 公式数值积分,适用于精度要求低,被积函数平滑性较差的数值积分;
- quadl 采用自适应 Lobatto 数值积分,适用于精度要求高,被积函数曲线比较平滑的数值积分;
- quadgk 采用自适应 Gauss-Kronrod 数值积分,适用于高精度和震荡数值积分,支持无穷区间,并且能够处理端点包含奇点的情况,同时还支持沿着不连续函数积分,复数域线性路径的围道积分法;
- quadv 与 quad 算法相同,是 quad 的向量化版本,能够一次性计算多个积分。) R, N# R* I8 K$ r
; W* u1 R4 @* Z3 _$ X应当注意,如果要采用数值积分计算一重积分的话,积分函数除了积分变量外,其它的参数都应当具有确定的数值。 ! T4 O% V1 B) s4 h% A8 z9 p
1 |, R8 E: l. Z# R
( [, i( v( z R' o2 E3 Y( G调用形式以 quad 为例:# a W4 W4 A; D# |/ {
q = quad(fun,a,b)2 L8 [' {5 X1 f+ m# b
q = quad(fun,a,b,tol)/ n, W2 q$ D( m% D, ^, m4 h
- {3 U! v' y& }4 a其中 fun 为函数句柄, a 为积分下限,b 为积分上限,tol 为积分精度,默认为1e-6。$ j# T( t5 o/ l, p5 u
例:计算
6 {: B' S( H4 O5 H5 H$ L
y = @(x)1./(x.^3-2*x-5);# q- m8 w( \, Y# s+ F& L
q = quad(y,0,2)* {7 {8 K" ~ J& p3 ~3 i/ E# V' ~. ?
* @! ?1 N/ O. e, E6 c例:计算
. t- |- m( o! _
y = @(x)exp(-x.^2);8 v; n1 D7 ?. @8 O
q = quadgk(y,0,inf)
6 @9 e& b. `0 W" }4 g& y6 `5 ` J) ~( @6 G; U
|
|