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本帖最后由 pulbieup 于 2021-1-27 18:37 编辑 - B6 F9 \! z" r8 \' L- G2 l" b
6 P: X& P& e8 D+ ^, I) A6 E/ wquad/quadl/quadgk/quadv
5 w. [+ E! S& g: I5 c, BMATLAB 在 R2012a 版本引入了 integral,完全可以替代 quad/quadl/quadv,并且在以后的高版本中,MATLAB 将移除这3个函数,所以如果你的 MATLAB 版本高于 R2012a 的话,建议直接使用 integral。 9 d! l4 q; R0 v. }0 F% ?
$ k! O4 }) ^5 Y1 c1 K) g& g这4个函数都是数值积分函数,调用形式完全相同,只是分别适用于不同积分函数对象。其中:
! l$ r [0 ~1 ^0 {- quad 采用自适应 simpson 公式数值积分,适用于精度要求低,被积函数平滑性较差的数值积分;
- quadl 采用自适应 Lobatto 数值积分,适用于精度要求高,被积函数曲线比较平滑的数值积分;
- quadgk 采用自适应 Gauss-Kronrod 数值积分,适用于高精度和震荡数值积分,支持无穷区间,并且能够处理端点包含奇点的情况,同时还支持沿着不连续函数积分,复数域线性路径的围道积分法;
- quadv 与 quad 算法相同,是 quad 的向量化版本,能够一次性计算多个积分。9 ~8 l" J) c Z5 I4 C* @8 L, p! p
3 ^ B) c/ X0 i1 ]$ y7 K
应当注意,如果要采用数值积分计算一重积分的话,积分函数除了积分变量外,其它的参数都应当具有确定的数值。 & g% n+ j8 t2 X* F& V/ K
8 }: ~- ~, X) b( ]
8 [" n( k% Y7 l调用形式以 quad 为例:0 I$ Q( t5 f2 ~, M# X
q = quad(fun,a,b)
9 A8 t6 Z2 b0 J, tq = quad(fun,a,b,tol), u) {" o( S( ?7 A. y- ?8 F; n2 y
6 D* I, |: `" q" p# f8 c K其中 fun 为函数句柄, a 为积分下限,b 为积分上限,tol 为积分精度,默认为1e-6。
4 P5 H6 s+ U# Z7 t& J9 L例:计算
( _- ?! t* D" m1 {( Y' G8 C6 n# ?
y = @(x)1./(x.^3-2*x-5);
- p- p5 _$ I3 Dq = quad(y,0,2)- h" g9 A! s7 ?
! O1 t& n+ V- ?6 z+ J! n5 z
例:计算
! S( s P) B5 |8 T% V! M; o8 p
y = @(x)exp(-x.^2);
9 }3 X R0 |+ N' jq = quadgk(y,0,inf)
" V# Q' h* E! R5 u0 Z" l4 W& h* \# Y! w; h
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