选择性背景优先的显著性检测模型

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摘要:在检测图像显著性区域的领域中，背景优先是一个较新的思路，但会遇到背景鉴别这个具有挑战性的难题。
该文提出背景真实性的判断问题，在探系的过E干反继的计算中，最终结果的准确性和正确性得到有效提高。该文的方法，并将判断的结果作为显著性先验值应用于后继的计昇中，取资扣木HHE明RMvE/坦V百图的l个边界首先采用均值漂移(MS)分割算法将图斤顶汀八团工j识闹值的两条边界作为“真”的背景，选择它们作为优先边界，条，计算每两条之间的色彩直方图距离，判定小于预设阙值的两条边界作为“真”的背景，选择它计算先验显著性值;最后进行显著性计算，得到最终的显著图。实验结果表明，该算法能够准确检测出显者性区域，与其他6种算法相比具有较大优势。
6 C8 o$ j0 @* b( n8 E! {3 B' I关键词:计算机视觉;显著性分析;背景连续性;色彩直方图;超像素

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选择性背景优先的显著性检测模型