基于SA-MUSIC理论的联合稀疏恢复stap算法

silenced · 发表于 2021-1-27 11:28

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摘要：基于子空间扩展多重信号分类（ＳＡＭＵＳＩＣ）理论对杂波空时二维谱进行联合稀疏恢复，实现小样本情况下空时自适应处理（ＳＴＡＰ）性能的显著提升．首先，提出空时导向矢量相关性模型，利用该模型分析杂波在空时二维平面上的稀疏本质，解释用部分空时导向矢量近似整个杂波子空间的合理性．其次，提出基于ＳＡＭＵＳＩＣ理论的联合稀疏恢复ＳＴＡＰ算法（ＳＡＭＵＳＩＣＳＴＡＰ），该算法仅需极少训练样本便可实现对杂波协方差矩阵的准确估计，并实现有效的杂波抑制．仿真实验验证了ＳＡＭＵＳＩＣＳＴＡＰ算法的有效性．关键词：机载雷达；空时自适应处理；杂波抑制；联合稀疏恢复；多观测矢量

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weqewq · 发表于 2021-1-27 13:15

空时自适应处理

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[毕业设计] 基于SA-MUSIC理论的联合稀疏恢复stap算法

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