基于调制的比特流函数的实现及其在3D空间判别网络中的应用

silenced · 发表于 2021-1-27 11:17

EDA365欢迎您登录！

您需要登录才可以下载或查看，没有帐号？注册

x

摘要：本文提出一种基于ΣΔ调制的比特流ＴａｎｇｅｎｔＳｉｇｍｏｉｄ（ＴａｎＳｉｇ）函数的数字电路实现方法．主要是通过修改反馈系数构建ΣΔ限幅放大调制器，并以此组合实现对ＴａｎＳｉｇ函数的逼近．根据上述方法，在现场可编程门阵列上设计了具有非线性激活函数的比特流神经元以及复杂的比特流前馈型人工神经网络．最后利用该网络实现了在笛卡尔坐标系下的３Ｄ空间判别．关键词：比特流；人工神经网络；激活函数：ΣΔ调制

人工神经网络在模式识别、特征提取等方面都有着广泛的应用［１，２］．但目前大部分网络主要是通过软件构建，并利用计算机进行训练计算．众所周知，这种方法并不能发挥神经网络并行计算的优势．因此通过硬件设计实现并行分布式人工神经网络一直是一个研究重点．

附件下载：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

QqWw11 · 发表于 2021-1-27 13:08

人工神经网络

帐号		自动登录	找回密码
密码			注册

[毕业设计] 基于调制的比特流函数的实现及其在3D空间判别网络中的应用

EDA365欢迎您登录！

浏览过的版块

推荐内容 /1

[毕业设计] 基于调制的比特流函数的实现 及其在3D空间判别网络中的应用

EDA365欢迎您登录！

浏览过的版块

推荐内容 /1

[毕业设计] 基于调制的比特流函数的实现及其在3D空间判别网络中的应用