matlab优化求解

nkkopd

关于matlab优化求解的问题请教大家；程序报错截图如下，我分析报错的原因是迭代点（s,d1）改变时，（expect1，expect2）未改变，具体问题描述如下：
1.expect1，expect2是s,d1的函数，当fsolve函数按照优化算法找到新的点（s',d1'）时，我的问题里时需要expect1，expect2也变化，这样fsolve的目标函数就也变化了；
: {$ s3 B1 b! Y8 V% ~/ r9 W2.根据上述1的描述，这个优化问题是否应该将（expect1，expect2）也纳入优化求解目标中去？这样该如何实现？
关于这样的编程问题思考了很久也没有编程思路，请求大家给予指导，我在代码中相应部分也对问题进行了表述，如果我的问题没有表述清楚，十分欢迎追问，先谢过大家。
" q% n  }  x1 Kclc;
% E, Z) G# O* B1 M, zclear all;
%%%  赋值外生给定的参数  %%%
0 @, e! [* S4 r: n  \, B" f5 ?* Dwn=0.3;
* `. L" J$ y6 D. `( Zwt=1-wn;
  ~6 u& t" z8 A0 Q! m, I% e9 _r=0.05;
beta=1/(1+r);
- \' j9 F9 g/ repislon=0.05;
phi=0.3;
: o4 H& ?5 |6 |7 Ty1=1;
yn2=1;
, ?0 @* M: R6 k5 D" L; J1 ky2mean=1;
y3=1;
, q& i5 C* L, G/ L9 v, u# s1 w+ l# f& V: {theta=0.9;
) B0 q, x8 E5 S. e7 x7 @& I
% 赋值(y2,s,d1)
y2=0.95:0.01:1.05;
s=0.1; %给s,d1的任意初值
, b0 b# L! ]! ^6 Rd1=0.1;
x0 =[s,d1];
3 Z0 }# I( c+ o1 p* K
: t; N; y; C& S0 r% O6 |%在这个for循环里得到均值expect1,expect2，改变(s,d1),均值expect1,expect2也改变

for i=1:1:length(y2);
9 Y! F* S9 V+ S8 |$ u6 Z& |1 _9 M/ `s=0.01;
d1=0.1;

%%% 判断是否紧约束 %%%
; b' W, Q# [! pstandard(i)=y2(i)*((beta/(1+beta)+phi/wt/(1-phi*wn/wt))-y3/((1+beta)*(1+r)))/(beta/(1+beta)+phi*wn/wt/(1-phi*wn/wt));
check(i)=d1/(1-s);
$ V1 F- G8 K: H  `4 t5 _if check(i)>standard(i)
/ t2 O5 H$ O0 y* E! ~5 G    ct2(i)=((1-s)*y2(i)-d1+phi*(1-s)*y2(i))/(1-phi*wn/wt);
    d2(i)=phi*(1+r)*(wn/wt*ct2(i)+(1-s)*y2(i));
    ct3(i)=(1-s)*y3-d2(i);
  A. ?) {) a+ C& C& @    mu(i)=wt/((1-s)*y2(i)-d1+d2(i)/(1+r))-beta*wt*(1+r)/((1-s)*y3-d2(i));
+ p" z  i9 ?' l
else
7 H! x* B  g3 Q7 s: N    ct2(i)=((1-s)*y2(i)-d1+(1-s)*y3/(1+r))/(1+beta);
; {$ b6 n$ l9 X6 l  S    d2(i)=((1-s)*y3-beta*(1+r)*(1-s)*y2(i)+beta*(1+r)*d1)/(1+beta);
6 k% }. R2 g: `5 ?    ct3(i)=(1-s)*y3-d2(i);

! g2 \2 }' L! I* _* g$ C    mu(i)=0;
end
e1(i)=wt/ct2(i);%每给定一个y2(i)，计算得到一个e1(i)，e2(i)
e2(i)=wt/ct2(i)*y2(i)+mu(i)*phi*y2(i)+beta*wt/ct3(i)*y3;
! h2 F4 `  K& {4 V, K
%%%求均值%%%
expect1=mean(e1(1,);
expect2=mean(e2(1,);
end

%我的问题中，expect1，expect2实质上是s,d1的函数
) j- Y, A; C; o" g) t%在用fsolve优化求解的时候，每迭代一个新的（s,d1),都应该运行一次上述for这个循环，得到新的expect1、expect2再进行优化求解，
%也即（s,d1)变化时，expect1、expect2也要变化，如此fsolve的目标函数也变化
%这样一个问题没有编程思路，请求大家给予指导，如果我的问题没有表述清楚，十分欢迎追问，谢谢。

: q* m. r) P- h( o4 i8 g; f[x,fval,exitflag,output,]=fsolve(@(x)foc(x,expect1,expect2),x0);
, ?; O% L1 X1 C/ i3 q* L
( u# p% l2 g: K. P7 K% o; yfunction f=foc(x,expect1,expect2)
' d; [1 Z5 g% j7 ?7 Y$ zwn=0.3;
# W  K$ q+ A6 p7 |1 B5 G& gwt=1-wn;
& a# D" ]* @5 cr=0.05;
beta=1/(1+r);
epislon=0.05;
& Q, F# b! H2 p/ M8 e- }3 zphi=0.3;
y1=1;
yn2=1;
2 `* h9 g* b+ Y4 b- a3 z) u- Ay2mean=1;
y3=1;
theta=0.9;
$ U/ {" P! n" N! A% p7 k- Ks=0.01;
0 _; B: ^1 o- m/ Yd1=0.1;
ct1=s*(1-theta)*y1+d1/(1+r);% ct1也与s,d1相关；
( }# ?9 E4 f% ]' U
f(1)=wt/ct1-beta*(1+r)*expect1;
% E% x3 K: m! `/ Kf(2)=wt/ct1*y1*(1-theta)-beta*expect2;
end
' P/ Y- R5 r# o/ P- P, H; ^: E

pTDbn25

你这个写的啥，你foc的函数的变量f1和f2里面x的变量呢，你这个方程写的有很大问题

kekek

来学习一下

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