|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
# J# y K6 g( a1 s5 E, l( e( N基于多阶段攻防信号博弈的最优主动防御
4 {% i" o) N" e8 u! i
1 _4 j+ f* e1 }$ O# E3 M( t摘要:从网给坟阶A改防过程中信号作用衰减的问题,茫t法.通过仿真实验验证了本文模型和万法的有从防信号博弈模型.针对多阶段攻防过程中信号作用衰减的问题,提出信号衰减因子进行量多阶段攻防博弈均衡的求解方法,并给出了最优主动防御策略选取算法.通过仿真实验验证了本文模型和方法的有效性,并且分析总结了多阶段攻防博弈的规律.- A' z+ Y9 H9 I$ I8 W: y" n
关键词:网络攻防;多阶段信号博弈;信号衰减;博弈均衡;防御策略
: H8 c' W- S6 ~- P! C* U8 c7 a, F- M @ G
* W3 S1 h. T- {* \$ _4 {1引言
. U. Q6 c4 s8 C6 s" ]* }& @0 c当前各类信息安全事件严重威胁网络安全",而防火墙、入侵检测等安全技术,其实质是一种被动等待式的安全保护措施.在攻击造成大规模破坏之前,有效地分析和预测攻击行为及其危害,有针对性的采取主动防御措施已经成为急切的现实需求2].积极探索并构建网络安全主动防御体系已成为近年来解决信息安全问题的新方向和研究热点[3].博弈论与网络攻防所具有的目标对立性、关系非合作性和策略依存性高度契合[4],目前基于博弈模型的攻防行为分析和防御策略选取研究已取得了丰富的成果.0 g) P4 f: y; k6 d
网络攻防博弈分析必须解决两个关键问题:如何破解博弈信息不完全的约束以及如何描述博弈方的行动顺序.部分研究者基于攻防双方具有完全博弈信息并且同时行动的假设开展研究,例如文献[5]将网络攻防建模为两角色零和博弈过程,基于完全信息静态博弈理论分析攻防行为,研究最优主动防御策略的选取.文献[6]以在线社交网络为背景,在完全信息条件下构建静态博弈模型对攻击者行为进行分析.由于网络攻防双方的对立竞争关系,掌握对方的博弈信息非常困难,因此完全信息假设很难满足.针对网络攻防中不完全博弈信息的实际情况,文献[7]中构建了静态贝叶斯攻防博弈模型,通过求解静态贝叶斯均衡实现最优防御策略的选取.文献[8]引人不完全信息静态博弈理
v4 X2 y0 C9 f \3 Y* G
) j' t. S# m" @; m& I, p9 A) S6 P" I
+ z, ^) ^2 P; u9 ^- ]8 c" t$ }$ w; T, Z5 \
|
|
/1 
发表于 2021-1-26 10:57
收藏
淘帖
支持！
反对！