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摘 要:为解决空间遥感图像数据量及信道带宽之间的矛盾,该文提出一种基于 JPEG2000 的感兴趣区域(Region s5 s' a& `( K/ X" k; y! g
Of Interest, ROI)编码算法。主流的 JPEG2000 ROI 编码算法难以兼顾 ROI 质量和系统计算量,且在低码率编码
+ |5 ?% U2 Y8 w/ Y8 Z时有完全丢失背景的隐患。该算法通过精确控制各子带中背景系数的精度,使 ROI 分配到更多码流。并引入了人
9 w3 p& ~9 h0 {( ?5 L4 W眼视觉特性,使较少的背景码流产生尽量好的视觉效果。另外,根据该算法提出了针对矩形 ROI 的超大规模集成% i: X6 ?+ C7 W+ s0 ^- Y$ G
电路(VLSI)设计,此设计经过简单调整,亦可适用于主流的 ROI 编码算法。测试结果表明,该算法在 ROI 质量和' t% v0 A' s3 A0 y7 `$ c0 ^; C
重建图像视觉效果上均表现优异,且支持任意形状 ROI 编码,兼容 JPEG2000 协议。该 VLSI 设计仅使 JPEG2000
, }$ A4 t' p3 K8 X& A, R系统运行时间增加一个周期,具有极高的吞吐率,可满足实时处理要求。
5 i0 l% N, X2 ~1 r1 @0 j关键词:遥感图像;感兴趣区域编码;JPEG2000;人眼视觉特性;超大规模集成电路) i' i7 x/ @1 M3 I$ j: g( |
1 引言) e4 v; z! K- G* W1 p- k- B
感兴趣区域(Region Of Interest, ROI)编码是国# f/ M) s2 A+ u/ T
际最新的静态图像编码标准 JPEG2000 的一大亮
( ]1 X8 ]* G; [7 J点,在与目标识别相关的遥感类应用上[1,2],ROI 编3 y/ _7 [* x. y- g+ t4 x
码可提供一种兼顾图像编码质量和传输效率的解决
( \+ o# h( T0 P8 j7 i, C' G& M策略,即在保持图像压缩比不变的前提下,对 ROI/ k! \) h* g4 k
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