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摘 要：为解决空间遥感图像数据量及信道带宽之间的矛盾，该文提出一种基于 JPEG2000 的感兴趣区域(Region 8 g3 w( F$ \1 }7 W
Of Interest, ROI)编码算法。主流的 JPEG2000 ROI 编码算法难以兼顾 ROI 质量和系统计算量，且在低码率编码1 Z2 s; @3 r: j# z& f
时有完全丢失背景的隐患。该算法通过精确控制各子带中背景系数的精度，使 ROI 分配到更多码流。并引入了人, w. L1 i7 }+ w3 u* l/ {
眼视觉特性，使较少的背景码流产生尽量好的视觉效果。另外，根据该算法提出了针对矩形 ROI 的超大规模集成0 P" E _) d; d- T, L% n8 P
电路(VLSI)设计，此设计经过简单调整，亦可适用于主流的 ROI 编码算法。测试结果表明，该算法在 ROI 质量和; J5 X6 L/ B" I; f R
重建图像视觉效果上均表现优异，且支持任意形状 ROI 编码，兼容 JPEG2000 协议。该 VLSI 设计仅使 JPEG20004 J) ?4 M1 t. z9 V' ]# |
系统运行时间增加一个周期，具有极高的吞吐率，可满足实时处理要求。9 @2 d+ {; R* U$ V- C% j6 h' T2 T
关键词：遥感图像；感兴趣区域编码；JPEG2000；人眼视觉特性；超大规模集成电路
0 e* U- @* T* y$ K2 L( M; {1 引言* K9 k# U2 U2 o/ z- `# a$ R
感兴趣区域(Region Of Interest, ROI)编码是国# x$ e" d5 D: K9 d3 M: E
际最新的静态图像编码标准 JPEG2000 的一大亮
2 F! V7 E* G3 G点，在与目标识别相关的遥感类应用上[1,2]，ROI 编
1 G/ }0 o# E- f! h; c3 y码可提供一种兼顾图像编码质量和传输效率的解决7 ~3 G+ a# ^! [# {+ h( S
策略，即在保持图像压缩比不变的前提下，对 ROI4 H* b' n1 a H2 O! u
. Z K1 k F& w2 t
1 l; M2 h4 c0 e4 B z, p2 D, o
9 ^6 r3 |" R, U+ ~& x
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! v U# w" x% p& A, w/ P% N! u. }附件下载：
: P( o+ d* ]% Q3 H1 o, |, `' R" h; P; m4 @* ]' Y
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发表于 2021-1-25 13:33
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