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摘 要:为解决空间遥感图像数据量及信道带宽之间的矛盾,该文提出一种基于 JPEG2000 的感兴趣区域(Region
$ k0 r$ R h- c: g9 |/ j. cOf Interest, ROI)编码算法。主流的 JPEG2000 ROI 编码算法难以兼顾 ROI 质量和系统计算量,且在低码率编码
; Z' A4 P- _; g5 l时有完全丢失背景的隐患。该算法通过精确控制各子带中背景系数的精度,使 ROI 分配到更多码流。并引入了人# X1 u/ V- g( l% w2 m u! R
眼视觉特性,使较少的背景码流产生尽量好的视觉效果。另外,根据该算法提出了针对矩形 ROI 的超大规模集成
& x' h1 h, a7 F电路(VLSI)设计,此设计经过简单调整,亦可适用于主流的 ROI 编码算法。测试结果表明,该算法在 ROI 质量和$ d/ d. H2 ], T5 r
重建图像视觉效果上均表现优异,且支持任意形状 ROI 编码,兼容 JPEG2000 协议。该 VLSI 设计仅使 JPEG2000% v) g" T! g8 ~7 x; U% p5 ]; g, [
系统运行时间增加一个周期,具有极高的吞吐率,可满足实时处理要求。
/ p+ ?6 t/ H6 E$ O0 U关键词:遥感图像;感兴趣区域编码;JPEG2000;人眼视觉特性;超大规模集成电路
# X( G; j8 s' k f* X4 x7 a1 引言
2 j1 m/ J z* A感兴趣区域(Region Of Interest, ROI)编码是国
; e- w [6 {4 K3 J9 {8 ~2 R际最新的静态图像编码标准 JPEG2000 的一大亮
, R8 Z+ R( c r" Q0 p3 a% z" k. w6 v& v点,在与目标识别相关的遥感类应用上[1,2],ROI 编
# ?/ p1 a1 O8 w& s( y9 C, m" j码可提供一种兼顾图像编码质量和传输效率的解决
' A5 J! y/ j; I( g, n' m4 d策略,即在保持图像压缩比不变的前提下,对 ROI( g* @; j$ o8 Q. o a; p
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附件下载:; I8 V0 n) Y- P. N6 b3 s1 \8 h
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