TA的每日心情 | 衰
2019-11-19 15:32 |
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基于大数据环境的多模态信息隐藏新体系
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摘要:信息隐藏研究经过数十年的发展,在隐写术和隐写检测方面都积累了大量成果,但是信息隐藏的应用目前仍局限于实验室研究,聚焦于发现与抗发现的对抗,距实际应用仍有一定的距离.论文在对当前信息隐藏研究深人分析的基础上,借鉴密码学思想,提出建立适应于当前大数据环境,算法可变、修改模式可控的抗取证信息隐藏系统;通过全面整合信息隐藏算法和嵌入修改模式,构建多模态信息隐藏技术空间,实现用户通过输入密钥参与信息隐藏处理控制的全新研究思路和应用方式.论文通过理论分析和实验初步验证该系统的有效性和安全性.( h& m9 W0 D& I8 \- A$ c- t
关键词:信息隐藏;隐写;抗取证信息隐藏;多模态信息隐藏
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随着大数据时代的来临,企业大数据、政府大数据、网络用户大数据等在各个行业发挥了巨大价值:它们能揭示其他手段看不到的新变化趋势,但同时人们的任何行为都可能被追踪、记录.在大数据环境网络用户变成了透明人,安全门事件频出,人们对隐私保护的需求也日趋强烈.信息隐藏技术是保障信息安全的重要手段,以“隐匿秘密通信存在”的方式来保护通信的安全,在隐私保护中发挥了重要作用.隐藏技术不但可以像加密技术一样保护通信内容,还可以掩盖通信存在的事实.然而信息隐藏并没有像密码学那样走进人们的计算机桌面,还仅限于实验室研究和专业应用,不能满足大数据时代的实际需求./ j6 Q9 L7 g8 [. T( ^
信息隐藏滞后于大数据时代主要源自三方面.第一,信息隐藏研究聚焦于发现与抗发现的对抗研究中，而实际上抗发现信息隐藏实用性不足.很多研究聚焦于单个隐藏技术与检测技术的博弈.在考虑信息隐藏抗发现检测安全性时一般都有很多假设条件:假设已知用户采用的算法,已知载体的统计特征.然而进入大数据时代,载体形式多样、来源广泛,依托大数据环境的信息隐藏有更广阔的发展空间.. t. p8 Y1 L, D7 M7 c- s1 f" `
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发表于 2021-1-25 09:50
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