结合结构信息和亮度统计的无参考图像质量评价

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摘要:基于非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform ,NSCT)子带系数间的结构相关性,本文提出了一种通用的无参考图像质量评价方法.首先,利用互信息分析NSCT子带系数间的相关性,确定出相关性比较强的子带系数;其次,分别计算这些子带系数间的结构信息比较算子,以此作为描述图像结构相关性的统计特征;进而,结合空间域亮度均值减损对比归一化(Mean Subtracted Contrast Normalized,MSCN)系数及其邻域系数的统计特征，分别构造相应的无参考图像质量评价模型和图像失真类型识别模型;最后,在LIVE等图像质量评价数据库上进行了大量的实验仿真.仿真结果表明,评价模型的评价结果与人类主观评价具有非常高的相关性,与当今主流评价算法相比非常具有竞争性.
关键词:无参考图像质量评价;非下采样Contourlet变换;结构相似度;亮度统计
4 R) F8 P2 m8 I7 V2 ^. A, P$ X 结合结构信息和亮度统计的无参考图像质量评价.pdf (1.01 MB, 下载次数: 0)

2021-1-25 09:36 上传

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