八通道MSVD构造及其在多聚焦图像融合中的应用

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摘要:针对经典的SVD在图像处理中的不足,提出了一种八通道多尺度奇异值分解(Muli-resolution SingularValue Decomposition ,MSVD)构造方法,并把它应用于多聚焦图像融合中.首先,在经典SVD的基础上,利用矩阵分块的方法,提出了一种八通道多尺度SVD的构造方法.其次,对参加融合的多聚焦图像进行八通道MSVD分解,得到高层低频和各层七个方向的高频,对分解的低频子图像利用数学形态学增强边缘的方法进行融合.高频子图像采用基于区域能量取大的融合规则进行融合,并重构获得融合结果图像.最后,对融合结果进行主客观评价和分析.实验结果表明,该图像融合方法有较好的视觉效果,结果图像有较高的清晰度,边缘细节信息丰富,没有方块效应.从客观数值和图形评价指标看,该方法有较高的清晰度,其清晰度比基于DWT的融合方法、基于LWT的融合方法、基于Curvelet的融合方法、基于Contourlet的融合方法都高.
* x2 N; P# p! s! @关键词:图像融合;矩阵奇异值分解;多尺度分析;多聚焦图像
$ T, J. T" O$ ^# q, K 八通道MSVD构造及其在多聚焦图像融合中的应用.pdf (3.87 MB, 下载次数: 0)

2021-1-18 10:08 上传

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