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摘要：模拟电路故障诊断一直以来都是十分必要且有意义的，已成为热门的研究课题。传统的模拟电路故障诊断的方法也有很多种，但是它们--般都是用于诊断开路、短路这种硬故障的，难以发现在电路中的各个元器件存在类似器件缺陷或缓慢失效之类的软故障。本文通过对电路电压信号在时域、频域和时频域的分析处理，实现对故障信号的特征提取，初步判断电路是否故障，进而通过神经网络进行具体故障的诊断，实现了良好的诊断效果。而基于虚拟仪器的故障诊断系统的设计，实现了较好的人机交互功能。! K+ F! n2 Z# w2 {, F' _
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关键词:故障诊断;RBF神经网络;Ma11at算法;虚拟仪器
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随着电子设备在各个科学技术领域、工业生产部门以及人们日常生活中的广泛应用，电子设备的可靠性直接影响蓍各种工作的效率甚至是人类的生命安全。而随着电子工业的迅速发展，电子系统的规模越来越大，其集成度和复杂度也在不断提高，系统的维护、修理和调试已变得相当困难，维护一个系统的费用甚至高于设计一个系统的费用。在系统的维护中，故障的检测和排除是非常关键的一环，系统中任何一个元器件的故障都有可能导致整个系统性能的下降，甚至不能正常工作。
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基于虚拟仪器的电路故障诊断.pdf
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发表于 2021-1-15 10:30
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