频谱分析技术在层析 ＳＡＲ森林垂直结构 信息提取中的应用性能分析

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摘 要： 为了分析频谱分析在不同应用场景的信号提取能力，分别应用数值模拟与真实林区的多基线 ＩｎＳＡＲ数 据分析五种频谱分析方法的提取效果．数值模拟实验表明，Ｃａｐｏｎ方法受信噪比影响较小；在 ＴＳＡＲ林区实验中，Ｃａｐｏｎ 方法提取森林垂直结构信息效果最优，ＮＳＦ方法提取冠层高度及地表信息效果最优． 关键词： 合成孔径雷达；层析合成孔径雷达；波束成形；Ｃａｐｏｎ；多重信号分类；加权信号子空间匹配；加 权噪声子空间匹配；森林垂直结构
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        森林垂直结构信息提取是层析合成孔径雷达研究的重要专题， 但由于 ＴＳＡＲ构建过程中多基线重轨飞行难以保证基线 等距，直接应用多基线干涉合成孔径雷达数据很难实现垂直结构信 息提取［１～４］．应用频谱分析技术提高 ＴＳＡＲ垂直方向分 辨能力已经被应用于城市［５，６］、森林垂直结构信息提 取［７］．目前这些研究主要集中于应用数值模拟实验来改 进频谱分析技术，以获得更好的信号识别效果［８，９］和应 用某种频谱分析技术来实现城市、森林 ３Ｄ信息提取

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森林垂直结构