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[毕业设计] Turbo 均衡中的符号方差反馈均衡器

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发表于 2021-1-13 10:20 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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要:为了降低 Turbo 均衡中均衡器的复杂度,该文提出了符号方差反馈均衡算法(SVFE)。该算法是对精确的$ ~; X! c  q0 y- ~: m2 F9 [
线性最小均方误差估计值(LMMSE)进行 Taylor 展开得到的。在该算法中,先利用时不变均衡器得到初步符号估计& Q; |& G7 x( \: k* x0 n# t  X
值,再根据先验符号方差对估计值加权,最后进行时不变滤波得到更佳的符号估计值。由于用到了时变的先验符号
; T* ]" O$ p$ |8 ]方差信息,其性能更接近精确的 LMMSE 均衡器。将所提算法用于 Proakis C 信道下的 Turbo 均衡处理,和时不
1 ?( F0 Q4 j6 \% m9 _/ `变均衡算法进行仿真对比,所提算法将信噪比损失从 0.83 dB 降到了 0.17 dB,并且仍可通过快速傅里叶变换降低
5 x3 C, ~5 D. n* `, I为对数复杂度。) ^5 [; i; V) g+ b
关键词:Turbo 均衡;软输入软输出均衡;最小均方误差线性均衡器
( N* K% |, O/ _* J6 \1 引言9 L- e0 B* m' P& g  d. @
信道的多径效应造成码间干扰,导致通信性能
% d! x/ X8 C! r9 y) ]+ C的恶化;信道编码通过人为地增加冗余可显著提高
' m( N0 g# Z' o$ z* T. `/ D- ~通信的质量。对具有码间干扰的编码符号进行最佳
* ~' u# U+ N+ W; {. |( e( U4 N# s) |3 Q$ k: d9 o

5 B8 K8 E; r- f9 Y* W6 V1 r( C3 G8 G: B) f* W/ }2 Z
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发表于 2021-1-13 11:21 | 只看该作者
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