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[毕业设计] Turbo 均衡中的符号方差反馈均衡器

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发表于 2021-1-13 10:20 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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要:为了降低 Turbo 均衡中均衡器的复杂度,该文提出了符号方差反馈均衡算法(SVFE)。该算法是对精确的
* J4 e7 W" e% b" w- Q线性最小均方误差估计值(LMMSE)进行 Taylor 展开得到的。在该算法中,先利用时不变均衡器得到初步符号估计+ b! {) v7 E% ?# S
值,再根据先验符号方差对估计值加权,最后进行时不变滤波得到更佳的符号估计值。由于用到了时变的先验符号
' Z% `; a7 A: T" p$ _! [" F方差信息,其性能更接近精确的 LMMSE 均衡器。将所提算法用于 Proakis C 信道下的 Turbo 均衡处理,和时不
+ y/ O* w$ L% P8 Z- ?变均衡算法进行仿真对比,所提算法将信噪比损失从 0.83 dB 降到了 0.17 dB,并且仍可通过快速傅里叶变换降低
/ T, o8 {7 N( y' _+ d/ {1 E+ t为对数复杂度。
( R2 J3 X9 s! h; T* k4 ^* ~2 a关键词:Turbo 均衡;软输入软输出均衡;最小均方误差线性均衡器
  ?, x  O: B7 {+ N0 Q5 F1 引言
. R; N7 a* g+ ?% l' W% a& O% {9 |信道的多径效应造成码间干扰,导致通信性能6 I3 |1 F( [) a& W+ F# b
的恶化;信道编码通过人为地增加冗余可显著提高
$ f- Q8 I6 l9 Y* ]8 m( A通信的质量。对具有码间干扰的编码符号进行最佳
* Y% |3 e( G- ~. j1 y: m% @0 `' c3 w% D6 _7 \/ p9 F
- E( F$ B/ a( h. @% u
3 ]: |9 M4 j! p0 i

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发表于 2021-1-13 11:21 | 只看该作者
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