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摘 要：为了降低 Turbo 均衡中均衡器的复杂度，该文提出了符号方差反馈均衡算法(SVFE)。该算法是对精确的# I, p. [; I( a) z1 A) C" r! m
线性最小均方误差估计值(LMMSE)进行 Taylor 展开得到的。在该算法中，先利用时不变均衡器得到初步符号估计% r# ^3 l5 a+ H4 d w
值，再根据先验符号方差对估计值加权，最后进行时不变滤波得到更佳的符号估计值。由于用到了时变的先验符号0 v1 }! ?" ]) X9 f5 t
方差信息，其性能更接近精确的 LMMSE 均衡器。将所提算法用于 Proakis C 信道下的 Turbo 均衡处理，和时不
; x6 q# d2 q/ m0 D4 o+ B" w变均衡算法进行仿真对比，所提算法将信噪比损失从 0.83 dB 降到了 0.17 dB，并且仍可通过快速傅里叶变换降低3 @# f. b; Q# i, X2 K
为对数复杂度。
3 i' L2 |# g8 T2 y( ^% K关键词：Turbo 均衡；软输入软输出均衡；最小均方误差线性均衡器
, I. t9 x$ j7 j% ~' r; H1 引言
% [; _% c; `' S8 M信道的多径效应造成码间干扰，导致通信性能3 x3 M9 t- b0 P J
的恶化；信道编码通过人为地增加冗余可显著提高5 u4 I j7 Z4 M2 A' S0 ~1 o% z3 D' B
通信的质量。对具有码间干扰的编码符号进行最佳
9 Z% ~- o: P$ u t% O+ t) I; F% _3 z+ u% a; Z3 J) z
/ \0 K: p$ P; U) Y8 U% m2 i4 b; j& E- [0 {1 U
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+ ?. r6 w! {8 i+ k# J. c* s- e附件下载：4 y& d7 `6 T% a1 O: ^' i9 Y
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发表于 2021-1-13 10:20
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