TA的每日心情 | 慵懒
2020-9-2 15:07 |
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摘 要： 宽带音频带宽的限制会降低其主观质量和自然度．本文提出了一种基于相似关联度神经网络的宽带向 超宽带音频频带扩展方法．该方法将宽带音频的精细谱重构成多维相空间，并建立相似关联度神经网络来恢复高频成 分的精细谱，同时借助高斯混合模型估计高频谱包络，并以 Ｇ．７２２．１编码器为平台实现音频信号的带宽扩展．测试结 果表明，本文方法扩展性能优于参考方法，其主观质量接近于 Ｇ．７２２．１Ｃ超宽带编码器． 关键词： 音频编码；音频频带扩展；相似关联度神经网络；相空间重构；高斯混合模型
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感知音频编码优先重建音频信号的低频（ＬｏｗＦｒｅ ｑｕｅｎｃｙ，ＬＦ）成分以提升编码效率．现有的通信网络通常 传输 ７ｋＨｚ带宽 的 宽 带 （Ｗｉｄｅｂａｎｄ，ＷＢ）音 频．相 对 于 １４ｋＨｚ带宽的超宽带（ＳｕｐｅｒＷｉｄｅｂａｎｄ，ＳＷＢ）音频，高频 （ＨｉｇｈＦｒｅｑｕｅｎｃｙ，ＨＦ）成分的丢失必然影响 ＷＢ音频的自 然度和表 现 力．为 此，频 带 扩 展 （ＢａｎｄｗｉｄｔｈＥｘｔｅｎｓｉｏｎ， ＢＷＥ）可在 ＷＢ解码端人为地恢复音频传输过程中截去 的 ＨＦ成分，进而增强听觉质量、重现 ＳＷＢ音频［１］． i; m1 e5 a3 e
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发表于 2021-1-11 10:38
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