基于变量节点更新的 LDPC 码加权比特翻转译码算法

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摘 要：该文提出一种改进的低密度奇偶校验(Low Density Parity-Check, LDPC)码的加权比特翻转译码算法。该
' T: ^4 Y8 u0 D, _% ^% }* e5 j+ w; c算法引入了变量节点的更新规则，对翻转函数的计算更加精确，同时能够有效弱化环路振荡引起的误码。仿真结果
表明，与已有的基于幅度和的加权比特翻转译码算法(SMWBF)相比，在加性高斯白噪声信道下，该文算法在复杂
度增加很小的情况下获得了误码率性能的有效提升。
+ T  _  P8 v& I7 f7 p1 E关键词：低密度奇偶校验码；加权比特翻转译码；环路振荡；变量节点更新
1 引言
文献[1]于 1962 年首次提出的低密度奇偶校验
- A" V. J! d- R; Z& U2 u$ z, D(Low-Density Parity-Check, LDPC)码，在 90 年代
; M8 T4 @: p! p9 v由文献[2]重新发现并证明具有逼近香农限的性能。
此后，LDPC 码逐渐成为通信领域编译码研究的一
个热点。
LDPC 译码算法主要分为软判决译码和硬判决
" ?) j/ ]) u* `) p1 c1 s3 j译码。软判决译码算法性能优秀但译码复杂度高，
主要包括基于消息传递的置信传播 (Belief
Propagation, BP)算法[3]，最小和算法以及各种改进
形式。硬判决译码又称作比特翻转译码。文献[1]提
+ }) v$ L" n) S出的比特翻转(Bit-Flipping, BF)算法，每次迭代时
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