基于幅度压缩滤波的清浊音分类及基音估计

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摘 要：该文针对传统算法在实环境(不同噪声类型和信噪比)下容易发生清浊误判和基音估计错误问题，提出一种
8 T5 A7 t6 G- |& T7 l. \; Q1 d基于幅度压缩基音估计滤波(PEFAC)的清浊音分类及基音估计方法。首先，通过 PEFAC 削弱语音的低频噪声，提
- Y" a- D. I6 A6 ~( h( J取出基音谐波；然后，采用基于对称平均幅度和函数的脉冲序列加权算法(SIM)确定谐波数目；最后，利用动态规
划估计出基音，用基于 3 元素特征矢量的高斯混合模型对清浊音进行分类。仿真结果表明，在实环境下，所提方法
能有效抑制清浊误判及基音估计错误现象的发生，性能优于传统方法。
; h* Q' g  n  Z/ K- @9 G% }* E关键词：语音信号处理；基音；幅度压缩基音估计滤波；对称平均幅度和函数；高斯混合模型；噪声语音、
1 引言
基音作为语音信号处理的重要特征参数，是指
9 m: l8 B4 l8 Y& S4 r人在发浊音时气流通过声门使声带张弛振荡的振动
. i) F1 h* }- r频率(或周期)。准确可靠的基音估计对语音信号的
合成、编码和识别等都具有重要的意义。自 20 世纪
60 年代以来，人们从时域和频域出发提出了多种有
效的基音估计方法[1,2]。时域方法利用连续基音的波
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