基于幅度压缩滤波的清浊音分类及基音估计

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摘 要：该文针对传统算法在实环境(不同噪声类型和信噪比)下容易发生清浊误判和基音估计错误问题，提出一种
( J0 D$ e4 i+ K0 k8 w) S基于幅度压缩基音估计滤波(PEFAC)的清浊音分类及基音估计方法。首先，通过 PEFAC 削弱语音的低频噪声，提
  i* }- o, e+ a5 J6 i取出基音谐波；然后，采用基于对称平均幅度和函数的脉冲序列加权算法(SIM)确定谐波数目；最后，利用动态规
3 t) x0 j3 L/ x9 D划估计出基音，用基于 3 元素特征矢量的高斯混合模型对清浊音进行分类。仿真结果表明，在实环境下，所提方法
5 B( Y; x+ k- e& @8 y7 O能有效抑制清浊误判及基音估计错误现象的发生，性能优于传统方法。
! y5 N3 W8 v7 a9 }( f; D" P: i, i关键词：语音信号处理；基音；幅度压缩基音估计滤波；对称平均幅度和函数；高斯混合模型；噪声语音、
1 引言
0 `1 B6 Q: u3 Y* w6 S基音作为语音信号处理的重要特征参数，是指
; T, S% ]; O# D0 C# Z$ T! \人在发浊音时气流通过声门使声带张弛振荡的振动
频率(或周期)。准确可靠的基音估计对语音信号的
) k1 R7 I- F$ }+ m8 U) i! J合成、编码和识别等都具有重要的意义。自 20 世纪
60 年代以来，人们从时域和频域出发提出了多种有
; d' [' J5 j* `0 \0 X8 I效的基音估计方法[1,2]。时域方法利用连续基音的波

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