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摘 要：该文研究网络虚拟化环境下的跨域虚拟网络映射问题，提出一种集中式管理、分布式控制的分层分域虚拟/ H& Z* V, q4 P! c8 f) k9 E# e/ J, u M% N
网络资源管理架构。在此基础上，构建了一种有效的虚拟网络跨域映射框架，在此框架下将涉及到跨域的虚拟网络1 E8 D5 k& x' u/ p7 ?
请求进行划分，并以最小化虚拟网络映射开销为目标，基于优化的人工蜂群算法进行最优划分方案的求解。仿真结
- w5 t& L4 j1 Y( A6 x- C果表明该方法在平均划分时间、虚拟网络请求接受率和平均额外映射等方面相比传统方法具有更好的性能。! V/ Q1 D* I1 f& N8 a, }+ B
关键词：网络虚拟化；跨域映射；优化的人工蜂群算法# ~: s0 E' ]- [& a9 B1 d
1 引言2 a: G1 [3 D5 T, Q2 o" ?
网络虚拟化是为了解决互联网的僵化问题而提3 y& ^' R% V4 u" G
出的一种有效的解决方案，它可以有效满足未来日4 R) b# d7 T) n# _# m8 }
益丰富的网络服务需求[1]。在网络虚拟化环境中，底+ \7 c, D/ j$ x; Y
层物理网络资源被抽象成为虚拟资源池，用户的业
/ q) d: E' y2 M: N4 z1 T务需求被抽象为不同的虚拟网络，各个虚拟网络可
8 I4 j1 [4 H7 k* n/ c) L以共享底层物理网络资源。虚拟网络映射主要解决2 x0 q! h7 q7 f5 L" M6 L& o
网络虚拟化过程中的虚拟网络的构建问题。目标是5 s; ]/ v0 S( u- `& F9 c! q- O
将虚拟网络中的虚拟节点和链路在满足资源约束的9 Q d4 x8 Y, M) h" C" |; w: |' ]4 p
前提下映射到底层物理网络的物理节点和链路上并5 _, D$ p! G0 U0 T+ T. e) ^: b
保证资源的有效利用[2]。目前该问题受到了学术界的1 H4 R/ d& I& y8 g
广泛关注，文献[3]同时考虑了链路和节点负载均衡2 H* k$ `" q c0 {/ [
的虚拟映射。文献[4]提出了基于人工鱼群的虚拟网) Z1 l9 W: {2 b0 d& d. G9 G
络映射算法，降低了底层网络开销和求解时间。文7 }2 V& ~6 ?. q. Y5 m
0 |8 R& H0 Z0 K: ^* y* K4 [; c$ w, B, I
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" o( [# }' O+ L附加下载：
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发表于 2020-12-28 11:27
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