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B= xlsread('亮度数据表格.xlsx') ;  %读取excle文件
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EDA365欢迎您登录!您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册  5 `+ v! L$ S7 T1 K( Hstdr=std(B);                %求各变量的标准差;
 0 I0 j9 `8 }# f1 d* S' e[n,m]=size(B);               %矩阵的行与列
 ! n/ m' s8 A) G* A  G# X. Ysddata=B./stdr(ones(n,1),: );         %标准化变换
 4 E8 V0 R, B4 l1 A: R[p,princ,egenvalue]=princomp(sddata);  %调用主成分5 u0 E) w0 s1 _' z! G# r
 p1=p(:,1:5);                          %输出前3主成分系数;
 # q# p6 [& j0 W! {0 bsc=princ(:,1:5);                       %前3主成分分数;
 . A. h9 H- g6 x- tegenvalue;                              %相关系数矩阵的特征值,即各主成分所占比例;5 z+ J2 B5 a' ~- l
 per=100*egenvalue/sum(egenvalue);  %各个主成分所占百分比;大于95%8 I) j9 E4 Y) ]5 u( R6 ?9 L
 B1=B*p1;%降维后矩阵;2 N! i- ]. \6 j# ]# h$ ?
 - t8 K) d+ K: z+ i2 D8 ]) M
 
 G8 v' I- l& a- uS= xlsread('钢板亮度数据.xlsx') ;  %读取excle文件
 ( P  d6 Y5 \3 a0 w7 cstdr=std(S);                %求各变量的标准差;
 % {+ v+ M! X, [& b- i* |4 Y[n,m]=size(S);               %矩阵的行与列
 ; d; Y; Z9 K+ v4 E. _* t" msddata=S./stdr(ones(n,1),: );         %标准化变换
 # e5 E! r, F0 i9 f3 w[p,princ,egenvalue]=princomp(sddata);  %调用主成分
 # U; F: M! K% _p1=p(:,1:5);                          %输出前3主成分系数;
 3 ]. s" e7 @4 P6 jsc=princ(:,1:5);                       %前3主成分分数;
 5 S! k" t, r$ h! N! S& i1 Xegenvalue;                              %相关系数矩阵的特征值,即各主成分所占比例;
 3 `/ K. L& [/ r/ m" \" K+ P/ W+ p: |per=100*egenvalue/sum(egenvalue);  %各个主成分所占百分比;大于95%
 3 l5 h2 [1 z0 {- `3 i; c- H5 f) uS1=S*p1;%降维后矩阵;/ m, r7 k# S2 i- \
 
 5 X- n1 d* \9 q1 V9 ^分别是两个数据的降维处理得到B1(141*5)和S1(100*5)的二维数组;3 b% X2 e; Q/ d2 n
 / z( G4 P1 z) T5 a- ?) L; ^
 figure1=mesh(B1);
 $ f. \  r5 k+ d8 ]hold on;
 ! g, X( N& S" }; r# i- \7 v' bmesh(S1);
 2 l$ Z$ ~) d. f3 R0 @) N4 Y1 A& b2 p3 u- [5 b, [  X
 为什么只显示S1的三维图像?急需大佬帮忙解决!!!!
 + {% s$ D6 e! n7 g
 + M1 ]( J" w2 ~3 H- F( J4 j
 ( G2 F2 [* G, b- L5 [5 {3 v# a! n& G) C并且想要让这两个数组在同一个三维图形中表示出来!!!!
 / \9 {, Y; l* {6 r; Q
 % t- q0 S6 D0 U' a& K/ T) S5 Q# k- G! N9 R+ ?* |
 在线等大佬指导!!!% h& W( e. @8 t1 o
 
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