基于景深约束的单幅雾天图像去雾算法

zmmdmn · 发表于 2020-12-17 10:34

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摘要：本文提出一种基于景深约束的单幅雾天图像去雾算法，该算法首先对退化模型进行变换以满足Ｋｉｍ ｍｅｌ变分框架的要求；其次，考虑到人眼视网膜锥细胞对绿光的敏感性，将绿光分量作为大气传输图变分求解模型的输入；最后，利用景深图像特性，在８邻域快速求解中对能量函数进行约束，从而有效提升去雾图像的视觉效果．实验结果表明本文算法在获得最佳去雾效果的同时，具有较好的实用性和较少的计算资源消耗．关键词：图像去雾；退化模型；景深；变分模型

   可见光成像系统受雾霾天气影响，成像质量严重下降，如何改善雾霾退化图像的质量，尤其是针对单幅图像的质量提升成为当前研究的热点．目前，对于此类问题的解决方案可概括为两类．

   第一类是非模型去雾方法，其主要目标是提升雾天图像的视觉效果，如伽马校正［１］、直方图均衡［２］和基于颜色恒常性的Ｒｅｔｉｎｅｘ算法［３］等；这类方法简单、快速，但不足之处是针对性较强，难以使图像对比度、颜色和亮度等视觉指标同时调整到人眼视觉愉悦区．

   另一类解决方法是基于物理模型的去雾，其依赖于图像退化模型的建立，通过对大气传输和环境光照进行建模，并依据强有力的假设和先验信息将模型求解的非适定性转换为适定性；根据求解方式不同，这类方法可分为基于统计先验求解和基于几何先验求解

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senlenced3 · 发表于 2020-12-17 13:09

有效提升去雾图像的视觉效果

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[毕业设计] 基于景深约束的单幅雾天图像去雾算法

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