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知识管理两步半法则

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发表于 2020-12-15 15:52 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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知识管理是对知识、知识创造过程和知识的应用进行规划和管理的活动,原则是知识合理分类、管理核心知识。本质应该就是——收集和整理知识,有效率的产出结果,解决问题。

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为了更好的了解知识管理,可以形象地比喻成“两步半上篮”——

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  • 第一步:接球,拿稳球——收集、整理知识
  • 第二步:调整动作,准备上篮——提取、整合知识
  • 最后半步:投篮,命中——形象化、表达知识4 X8 f/ s0 R( P& y
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第一步:接球,拿稳球——收集、整理知识
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; F" D2 z( }$ r0 h6 G2 M
收集信息的方法有很多,根据需要 解决的问题进行以下方法的使用,收集到文字、图片、表格、音频、视频等。
% d+ G- `- i+ A; D. D
观察法,这个是最直接的方法之一,同时又能够不打扰到需要观察的对象。在工作中,收集某个具体操作信息的时候就可以选择这样的方式,多做观察即可。
. q1 l7 D- b: n5 H" F' H
询问法,针对某些特殊的信息情况采集就可以选择这样的方法。因为操作的人比较少,懂的人也不多,直接找到相关工作人员询问会更加的方便省事,得到简明的结果。
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检索法,就是根据目前的情况找到需要了解的具体事项,然后观察了解即可。主要针对资料进行的,对于人员方面的信息采集不是很合适。

/ Q! @5 c; g" S& v/ H, [
交换法,就是根据其他人了解的情况,相互补充,交换资料。这样的方法可以节约不少时间,但是需要对方的资料和自己的能够很好的互补。同时由于没有亲自的调查可能存在一定的漏洞。

2 _' K1 t! s3 V4 W9 k
$ ]# O. W1 p, @5 ?* q第二步:调整动作,准备上篮——提取、整合知识, ]. K7 b% a/ j# K. i
对知识进行重新整理、合是指对知识做一定的归类排序使其有条理有秩序,这是因为知识的无序性会造成知识融合的困难,而条理性秩序化的知识便利于知识融合。
, q- @- x6 K- F5 I8 A) B
1.工具的使用
印象笔记:收录文章、图片还有超链接
微信收藏、思维导图等
% r) G2 m# S6 z0 D% U+ v5 m
" J" x5 o3 T4 Q- C/ K* r+ k' E6 W
2.知识分类的方法:一种是开放式分类,另一种是封闭式分类。
开放式分类:运用结构思考力的MECE原则,确保把主题分清、分尽
MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)是麦肯锡提出的一条分类的基本准则,意思是“相互独立,完全穷尽”。
“相互独立”意味着你把能力细分成了同一层面,相互区分清晰的分类。
“完全穷尽”则意味这些分类全面、周密,覆盖所有范畴。
这能保证对于一个重大议题,能够做到不重叠、不遗漏地分类,而且能够借此有效把握问题的核心,并解决问题。

5 o8 \. Y  _( g  s. H3 G/ h4 T# R0 q
封闭式分类——直接调用前人总结过的思考模型
我们学习的各个学科里面都有各种模型。这些都是经过前人提炼、抽象出来的经典“结构”,它们大都符合MECE原则——比如SWOT分析、PEST分析、波特5力、营销4P、WOOP、结果三律……
最后半步:投篮,命中——形象化、表达知识
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形象化是要把专业的知识用通俗易懂的词汇,变成不懂行的人一听就能理解的。这个时候要达成的效果也是最好的。

$ E( h3 @' \+ V* @6 M( D! V
要做好把知识形象化的表达出来,可以用费曼技巧。
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1.你选择一个你不理解的概念
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找一张白纸写下你想要理解的概念,把它写在白纸的最上边。要起范儿,真正要觉得自己已经开始讲课。
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2.设想一个场景,你正在向他人传授这个概念

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这个过程你一定要入戏,假想一个新接触这个概念的学生,他的年龄、身份、场景,然后就真的在给他上课。

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白纸上写下你对这个概念的解释,在课堂上,你一次次去解释的时候,你会对自己理解的什么,误解了什么,还差什么会有所了解。
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3.如果遇到问题停下来翻一下学习资料

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当你讲不下去的时候,跳回到原始学习资料上重新学习你感到不清楚的地方,一直到你领会得足够顺畅,顺畅到可以在纸上解释这个部分位置。

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4.简化你的语言
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不要用术语,要使用通俗易懂自己的语言,假如你还在用生僻词汇或者讲不清楚概念。如果你的解释很容易或者令人迷惑,其实就是你没有真正理解这个内容。努力地试着去简化语言,或是打个比方让自己真的明白。
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最后把知识输出,以内容、技能或判断作为输出方式。

" {, j: V  @: G4 w; P
内容:写作、演讲、PPT、新观点、段子等
技能:如表达能力、学习能力等
决策:比如学习完后,就决定把精力集中于某一个领域等。
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知识管理两步半上篮,先收集整理信息,再提取整合知识,最后形象化呈现知识。

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