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摘 要：针对雾、霾等天气条件下捕获的图像存在严重降质现象，该文提出一种基于区间估计的单幅图像快速去雾& Y$ U, S! n: n9 t9 R# h1 G+ d
方法。该方法从大气散射模型出发，基于暗通道先验理论，利用最小值滤波和灰度开运算，通过区间估计得到大气
4 @6 s, p0 r6 [+ {光值，同时得到介质传输率的初始估计值。通过对大气光照进行白平衡处理，从而得到简化大气散射模型。然后，
9 l) A5 X+ g2 q: i利用简化大气散射模型和介质传输率的初始估计值，通过区间估计得到场景反照率的暗通道值，进一步得到介质传2 u" v9 w( {1 d% o' B$ L
输率的粗略估计值。将介质传输率的初始估计值和粗略估计值进行像素级融合，通过联合双边滤波和值域调整得到# h+ R# u( \: m F B/ t4 u
介质传输率的最终估计值。最后，通过简化大气散射模型和色调调整得到去雾图像。实验结果表明，所提算法具有2 z; u8 G( \4 t- \- W- k
较快的运算速度，能有效提高去雾图像的清晰度和对比度，同时获得较好的色调保真度。
5 B# G$ J6 T8 a! ~4 u关键词：图像去雾；区间估计；暗通道先验；图像融合；双边滤波
( G: Y0 d: ?5 l, Y' e2 p1 引言( N' S' T7 @5 l: r
雾霾是一种常见的自然现象，它是由大气中悬# Q3 C9 \% Q. w7 G# _! M
8 G5 u# {6 c! {. n3 x4 N1 ^# t# z7 w A% P. k& E( T, U
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附件下载：
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发表于 2020-12-2 11:20
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