基于区间估计的单幅图像快速去雾

BillScot2

摘 要：针对雾、霾等天气条件下捕获的图像存在严重降质现象，该文提出一种基于区间估计的单幅图像快速去雾
方法。该方法从大气散射模型出发，基于暗通道先验理论，利用最小值滤波和灰度开运算，通过区间估计得到大气
光值，同时得到介质传输率的初始估计值。通过对大气光照进行白平衡处理，从而得到简化大气散射模型。然后，
利用简化大气散射模型和介质传输率的初始估计值，通过区间估计得到场景反照率的暗通道值，进一步得到介质传
, a  p9 N( M$ ^7 b0 H  N# C输率的粗略估计值。将介质传输率的初始估计值和粗略估计值进行像素级融合，通过联合双边滤波和值域调整得到
) K+ G6 X- b: @- }: i  q介质传输率的最终估计值。最后，通过简化大气散射模型和色调调整得到去雾图像。实验结果表明，所提算法具有
较快的运算速度，能有效提高去雾图像的清晰度和对比度，同时获得较好的色调保真度。
+ B7 B: N# v0 @  g关键词：图像去雾；区间估计；暗通道先验；图像融合；双边滤波
3 I$ a# w0 C- ^3 u3 x+ Q1 引言
雾霾是一种常见的自然现象，它是由大气中悬
  l* {# J- k5 ^' c2 R& ^. `

; h4 X* w2 T1 ?# {; U/ [
  [8 S, ~4 h. [. H8 j' w+ u
9 Y6 F5 H, L" N5 ?6 P. ?( {* K/ d8 b


; l$ Y; ~$ k( v) C" M, j3 s7 @- d附件下载：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

- |# N/ w' `0 F0 q
  w" b7 B6 c5 J& ^5 T! |

vava

谢谢分享