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摘 要：针对雾、霾等天气条件下捕获的图像存在严重降质现象，该文提出一种基于区间估计的单幅图像快速去雾
8 }5 k$ Q: X, G. \- p方法。该方法从大气散射模型出发，基于暗通道先验理论，利用最小值滤波和灰度开运算，通过区间估计得到大气
1 {, \( g# o* v3 h. z光值，同时得到介质传输率的初始估计值。通过对大气光照进行白平衡处理，从而得到简化大气散射模型。然后，
% e; J4 T1 J1 ~' a利用简化大气散射模型和介质传输率的初始估计值，通过区间估计得到场景反照率的暗通道值，进一步得到介质传
# t# L5 U" z: S. b/ A5 @输率的粗略估计值。将介质传输率的初始估计值和粗略估计值进行像素级融合，通过联合双边滤波和值域调整得到5 e' K# R9 v2 l) `) x3 i! a
介质传输率的最终估计值。最后，通过简化大气散射模型和色调调整得到去雾图像。实验结果表明，所提算法具有
# [( R( f3 q$ i6 B6 ~0 [" A较快的运算速度，能有效提高去雾图像的清晰度和对比度，同时获得较好的色调保真度。, Y5 c) f. n. O# \* W
关键词：图像去雾；区间估计；暗通道先验；图像融合；双边滤波, l1 r3 O) x. Q H: }. p. j
1 引言 [, l% f3 k1 R2 c8 g/ f
雾霾是一种常见的自然现象，它是由大气中悬7 p! F6 S5 z$ Z% c( \: R( |/ N2 A6 D
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附件下载： c e1 A- M' e& Q3 a2 W. O
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发表于 2020-12-2 11:20
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