分布式视频编码中基于多概率混合分布的相关噪声建模方法

fordies1 · 发表于 2020-11-20 11:24

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摘要：相关噪声建模的准确度是影响分布式视频编码系统性能的关键因素之一．针对经过８×８离散余弦变换后的相关噪声子带，本文提出了全新的基于多概率混合分布的ＣＮＭ方法．该方法可根据子带的信息熵与子带在柯西、拉普拉斯和高斯三种概率分布下信息熵的相似度，自适应选择合适的概率分布对子带进行建模，提高了ＣＮＭ的准确度．实验结果表明，采用本文提出的离线和在线ＣＮＭ方法与现有典型的ＣＮＭ方法相比，ＤＶＣ系统的率失真性能均获得显著的提高．关键词：分布式视频编码；ＷｙｎｅｒＺｉｖ视频编码；相关噪声建模；子带概率分布；信息熵

分布式视频编码与传统视频编码相比，将计算的复杂度从编码端转移到解码端，且在理论上可达到与传统视频编码相当的压缩性能，为功耗、计算能力及储存容量受限的无线视频终端提供了可行的视频编码方案．

分布式视频编码中基于多概率混合分布的相关噪声建模方法.pdf (1.88 MB, 下载次数: 0)

srilri2 · 发表于 2020-11-20 13:03

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[毕业设计] 分布式视频编码中基于多概率混合分布的相关噪声建模方法

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