|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
摘 要：针对水声通信特点，研究随机线性喷泉码及最大似然译码，在分块数较小的包传输中纠正删除错误。传统6 C5 w1 G% l/ b- x% p
的最大似然译码为整包统一处理，译码延迟大。该文提出一种逐行累增的高斯消去方法，将译码过程划分到各块到
* a# D5 P* Z6 X2 ]2 N达时隙中执行，利用二进制分布求和的概率公式对单块到达所需计算量进行分析。在实际水声通信处理平台上进行1 c( I `: q! d0 o
了验证，满足实时计算需求，可用于水下图像、传感器数据等的传输。+ r3 m% b, g2 _6 j) i
关键词：水声通信；喷泉码；高斯消去法；随机线性喷泉码% C6 o' A6 p4 Z' u8 K% x. W
1 引言
; D, o6 b! ^ t) p8 @水声通信信道时变性强，信道冲击响应、环境- U: H# C; p! W* ?9 V+ f. v( G
背景噪声和干扰是非平稳过程，造成信道容量是时
$ V1 v& T7 g2 M+ @$ \2 L5 p, {变的，数据块传输错误或丢失的比例较高。目前，
' z" f1 T4 |. h实际水声通信系统中多采用选择性重传的反馈机
E0 @. Z7 d/ ^: B制。水声传播速度小且水声通信为半双工方式，因0 T: U' K7 N1 e4 B( @
而反馈信道造成信道利用率低。从信息论来看，反3 B4 Z0 d6 O4 r) Y3 c# ]2 q
馈信道对信息传输是不必要的。& D% ^" {* g4 ]/ B( u0 a1 V
喷泉码可以显著地降低反馈信道开销。喷泉码
: @; G9 C: U6 ?! z! E1 M- E G
! g$ x: R' O, k$ O) S0 A, r; C4 y; ~- w P
a& w: X- {4 Q$ T
附件下载：6 A: T( m; V; F, V; c
9 w; |5 r0 S% p+ `/ a
|
|
/1 
发表于 2020-11-20 10:51
收藏
淘帖
支持！
反对！