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摘 要：针对水声通信特点，研究随机线性喷泉码及最大似然译码，在分块数较小的包传输中纠正删除错误。传统
2 m- w! `" J8 L5 Y u" e的最大似然译码为整包统一处理，译码延迟大。该文提出一种逐行累增的高斯消去方法，将译码过程划分到各块到
2 v! h( i1 o0 Q达时隙中执行，利用二进制分布求和的概率公式对单块到达所需计算量进行分析。在实际水声通信处理平台上进行7 r% q9 D2 u1 k7 c0 h
了验证，满足实时计算需求，可用于水下图像、传感器数据等的传输。
& F2 e/ }1 g2 h5 G4 B关键词：水声通信；喷泉码；高斯消去法；随机线性喷泉码4 X4 O. T9 s' p, F3 g- ]) i
1 引言- `4 k" H1 {! L% u% x# E# {& a' j
水声通信信道时变性强，信道冲击响应、环境; j8 \+ i' [4 H& \
背景噪声和干扰是非平稳过程，造成信道容量是时
- I7 V6 r5 {, S* C& X3 u6 S变的，数据块传输错误或丢失的比例较高。目前，$ e* W$ E- L$ {5 w a. c
实际水声通信系统中多采用选择性重传的反馈机
6 i: _ [# h2 F1 {+ p6 w% F制。水声传播速度小且水声通信为半双工方式，因, |' I& { M; R7 k
而反馈信道造成信道利用率低。从信息论来看，反1 u8 ~$ {, g1 h) z9 `5 g
馈信道对信息传输是不必要的。! G1 W4 M! C4 j% M1 _
喷泉码可以显著地降低反馈信道开销。喷泉码4 i& b/ b3 E/ F4 x1 Q+ _
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2 W( n! M, h6 K7 b Y: c附件下载：
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发表于 2020-11-20 10:51
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