主方向旋转LBP特征的平面旋转人脸检测

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摘 要： 提出了主方向旋转 ＬＢＰ特征，对图像中的平面旋转人脸特征进行描述．以任意邻域 ＬＢＰ特征为基础，加 入旋转角度偏移值构成旋转 ＬＢＰ特征，通过 Ａｄａｂｏｏｓｔ算法训练出旋转人脸分类器，应用旋转人脸分类器检测图像中可 能包含旋转人脸的区域，并对结果进行验证．为了提高扶正精度，在旋转 ＬＢＰ特征的基础上加入主方向值，并提出旋转 ＬＢＰ特征的主方向计算方法，有效的提高了扶正精度．经实验证明，新方法能够以较快速度检测所有角度的平面旋转 人脸，正确检测率为 ９４％，角度误差在 ６度以下．满足平面旋转人脸检测系统对全部角度检测、高检测率、低扶正误差 的要求．关键词： 计算机应用；ＬＢＰ；Ａｄａｂｏｏｓｔ；人脸检测；人脸扶正

      人脸识别系统在实际应用中，由于图像采集设备位 置的原因以及被检测者有意或无意不配合都会造成采 集到的人脸图像不理想，其中一个典型就是平面旋转人 脸检测问题。
主方向旋转LBP特征的平面旋转人脸检测.pdf (1.83 MB, 下载次数: 0)

2020-11-18 10:48 上传

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满足平面旋转人脸检测系统对全部角度检测