基于场景传输渐进估计的单幅图像能见度快速复原

刘工在呢

摘 要：该文提出一种基于场景传输渐进估计的单幅图像能见度快速复原方法。利用场景辐射的边界条件，结合大
$ \3 ]/ y# f2 U/ `. ?% `气散射模型估计场景传输的初始值，并采用递归双边滤波对其精化。通过梯度域递归双边滤波分解复原结果，对得
到的基层和细节层分别进行色调调整和增强，获取高质量的清晰图像。利用高斯 KD 树对原始图像的高维特征空
0 i& E- K; g1 B  e' n间进行自适应剖分，获取其高斯采样以加速复原计算。与相关工作比较，所提方法能够保持边缘和细节，有效避免
7 `5 c7 K+ ~: H% v  G光晕效应。采用客观指标评价复原结果。实验结果表明，该方法有效易行，复原结果更加符合真实场景。
关键词：图像处理；能见度复原；递归双边滤波；自适应采样
" S" r8 w# _% @; K1 引言
低能见度是户外场景图像采集过程中面临的一
  D% ~/ r/ O' m* n& P# J6 T( x3 R1 U- n个重要问题，其主要是由于雾霾等恶劣天气因素所
引起[1 3]。大气中的悬浮粒子会吸收、散射和反射
8 x; G7 d% H1 ?场景辐射和大气光，使得获取的图像产生对比度下
4 {& {& ]5 r% J' w降、颜色失真、细节模糊等严重的质量退化现象，
( T# q9 x0 C) f从而导致图像中的场景能见度大幅度降低。图像能
* j' C! q9 i  O, h# J见度复原就是从退化图像中去除大气因素的干扰，
% b- |+ d7 J  S6 c7 y& _5 t; z提升图像质量，使原本被大气遮挡的场景能更加清

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利用场景辐射的边界条件，结合大气散射模型估计场景传输的初始值，并采用递归双边滤波对其精化

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