基于稀疏表示的高光谱数据压缩算法

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摘要:如何降低高光谱图像大规模数据的存储和传输代价--直是学者们关心的问题。该文提出-种基于稀疏表示的高光谱数据压缩算法，通过一-种波段选择算法构造训练样本集合，利用训练得到的基函数字典对高光谱数据所有波段进行稀疏编码，并对表示结果中非零元素的位置和数值进行量化和熵编码，从而实现高光谱图像压缩。实验结果表明该文算法与3维小波相比具有更好的非线性逼近性能，其率失真性能明显优于3D-SPIHT,并且在光谱信息保留.上具有巨大的优势。
关键词:图像处理;数据压缩;高光谱遥感;稀疏表示
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基于稀疏表示的高光谱数据压缩算法，通过一-种波段选择算法构造训练样本集合，利用训练得到的基函数字典对高光谱数据所有波段进行稀疏编码，并对表示结果中非零元素的位置和数值进行量化和熵编码，从而实现高光谱图像压缩