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#技术风云榜#分享列向量互信息计算通用MATLAB代码

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发表于 2020-11-11 14:52 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
" h. g( b0 s- u  W; s/ o
通用MATLAB代码; F. o2 J" V5 y$ O5 w
主函数main.m
( X5 r# G9 J; R  `& L; b/ M0 K
8 S! x! \5 ^, R# |) ]
  • clc
  • u1 = rand(4,1);
  • u2 = [2;32;6666;5];
  • wind_size = size(u1,1);
  • mi = calmi(u1, u2, wind_size);
    / N( Y  d7 u3 ^% x- j* M% v
" i' N# @) x4 b; k5 `5 H0 ~9 W

$ @5 Q5 a! m1 c7 b% K6 @  v& Acalmi.m
# ^! ]7 O% {: A
6 J. R7 H1 w4 _
  • %计算两列向量之间的互信息
  • %u1:输入计算的向量1
  • %u2:输入计算的向量2
  • %wind_size:向量的长度
  • function mi = calmi(u1, u2, wind_size)
  • x = [u1, u2];
  • n = wind_size;
  • [xrow, xcol] = size(x);
  • bin = zeros(xrow,xcol);
  • pmf = zeros(n, 2);
  • for i = 1:2
  •     minx = min(x(:,i));
  •     maxx = max(x(:,i));
  •     binwidth = (maxx - minx) / n;
  •     edges = minx + binwidth*(0:n);
  •     histcEdges = [-Inf edges(2:end-1) Inf];
  •     [occur,bin(:,i)] = histc(x(:,i),histcEdges,1); %通过直方图方式计算单个向量的直方图分布
  •     pmf(:,i) = occur(1:n)./xrow;
  • end
  • %计算u1和u2的联合概率密度
  • jointOccur = accumarray(bin,1,[n,n]);  %(xi,yi)两个数据同时落入n*n等分方格中的数量即为联合概率密度
  • jointPmf = jointOccur./xrow;
  • Hx = -(pmf(:,1))'*log2(pmf(:,1)+eps);
  • Hy = -(pmf(:,2))'*log2(pmf(:,2)+eps);
  • Hxy = -(jointPmf(:))'*log2(jointPmf(:)+eps);
  • MI = Hx+Hy-Hxy;
  • mi = MI/sqrt(Hx*Hy);
    1 |2 _0 V. P  j7 s" h" x+ K) p% G5 R
     
8 b- Z) \/ F% M; x  _/ F2 L

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发表于 2020-11-11 15:21 | 只看该作者
列向量互信息计算通用MATLAB代码
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