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摘 要：空时自适应处理是卫星导航抗干扰的有效方法。但在高动态环境下，干扰来向动态变化，干扰很容易移出
& ?: Z k0 W& T+ s2 t# Q常规自适应抗干扰算法所形成的窄零陷，导致算法失效。常用的解决办法是加宽零陷。该文从干扰来向变化的统计) K/ V' n4 ]: U5 f, d- e
模型出发，提出一种基于拉普拉斯分布的空时加宽零陷算法，该算法能在干扰方向形成较宽的零陷。并且考虑到空
* B. f0 P1 J; N) ?# M5 D0 Y时处理将增加算法的计算复杂度，该文将新的空时加宽零陷算法与多级维纳滤波器相结合，给出一种基于空时降维
$ A. F" X. i6 o: R9 P& E4 D处理的加宽零陷算法。新算法能有效降低算法复杂度，并能在小快拍下得到更好的性能。仿真结果表明新算法的有: b9 b: h, u3 Y! E. q- n; X
效性。( j( S1 c! z+ n8 s6 g) s
关键词：全球卫星导航系统；高动态；空时自适应处理；降维处理
, e) U# P, D5 @( A) o1 引言* @9 [$ I3 @$ e d& O8 A, v3 p7 }
全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite
D* v* Q2 D) z n- Y1 hSystem, GNSS)能够为用户提供全天候不间断的全
% D: h- S4 t2 Z2 i球定位服务，已广泛应用于民用和军事的众多领域。
8 Z1 z# J( {* B# W然而导航卫星距离地面非常远，到达地面的卫星信
$ n5 y" ~, F D; R号功率非常微弱[1,2]，极易受到各种有意或无意干扰
7 O3 @. W( U$ \% i: f9 \& j的影响，从而影响其定位精度，甚至无法工作。因
) l( X& g7 u: t: ~ L5 Y8 q5 z# S9 P此提高 GNSS 信号的抗干扰能力非常重要。
; @& y9 p" \8 S' j R( W7 H- p" ~9 Q" q* k# S) z
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附件下载：1 ?: A% E! q, S+ Z R
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发表于 2020-11-11 10:12
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