基于视觉显著性与文字置信图的场景文字的背景抑制方法

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摘 要： 复杂背景是影响场景文字自动定位算法性能的重要因素．为消除背景干扰，本文首先根据谱残差理论 获取显著性区域，然后利用基于笔画特征的点对梯度方向差比例图与基于傅里叶谱统计特征的后验概率图取得显著 性区域的文字置信图，最后借助图模型融合视觉显著性图、文字置信图与 ＨＳＩ颜色特征最终达到抑制自然图像背景并 突出前景文字的效果．在 ＩＣＤＡＲ２０１１场景文字定位竞赛数据库与实验室场景中文数据库中的实验结果表明，本算法可 较好的抑制自然图像中复杂背景，并有效提升算法的性能． 关键词： 场景文字；背景抑制；视觉显著性；笔画特征；傅里叶谱统计特征

; N3 }. ?9 p9 t7 r) @0 T近年来，信息技术虽然迅速发展，但在目标检测与 识别领域仍难以超越人类，所以关于视觉显著性的研究 一直是热点问题，近年来受到研究者更多关注． 场景图像中文字自动定位是计算机视觉领域中一 个重要但尚未解决的问题．主流算法通常分为基于纹理 的方法与基于区域的方法．基于纹理的方法［３，４］假设文 字具有明显不同于背景的纹理与结构，首先将自然场景 图像分割为块状的区域，然后使用分类器根据纹理特性 去除背景，再根据某些原则聚合文字.
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2020-11-6 09:58 上传

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复杂背景是影响场景文字自动定位算法性能的重要因素