基于分数阶傅里叶变换的Chirp浅剖精细探测方法

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摘要:实现弱回波信号检测和高信噪比(SNR)浅剖图像获取是浅剖精细探测的首要任务。该文在分析分数阶傅里叶变换( FRFT)解卷积原理，推导时间量纲化变换公式的基础上，提出一种基于FrFT的浅剖精细探测新方法。该方法通过FrFT解卷积实现分数阶傅里叶域(u域)沉积层冲激响应求解，采用u域加窗滤波技术对带内噪声进行有效抑制，经时间量纲化变换实现高信噪比u域沉积层冲激响应包络信号至时域浅剖包迹的直接变换，得到高质量的浅剖图像。仿真实验和实测数据处理验证了算法的精细探测能力，算法性能优于脉冲压缩和自回归(AR)预测滤波方法。
7 a+ P2 z# F* w" G关键词:信号处理;浅地层剖面;精细探测;分数阶傅里叶变换;带内噪声抑制;时间量纲化变换

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基于分数阶傅里叶变换的Chirp浅剖精细探测方法