超浅结亚45nm MOSFET亚阈值区二维电势模型

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摘 要： 剩余寿命估计是工程系统预测与健康管理的关键．目前，基于观测的系统退化数据进行剩余寿命估计 得到了很大的关注．由于系统随机退化过程和测量误差的影响，测量数据中不可避免包含退化随机性和测量不确定 性．然而，现有基于观测数据的剩余寿命估计研究中，没有将退化随机性和测量不确定性对估计的剩余寿命分布的影 响同时考虑．鉴于此，提出了一种基于 Ｗｉｅｎｅｒ过程且同时考虑随机退化和不确定测量的退化建模方法，利用 Ｋａｌｍａｎ滤 波技术，实现了潜在退化状态的实时估计．在退化状态估计的基础上，得到了同时考虑退化状态不确定性和测量不确 定性的解析剩余寿命分布．此外，提出了一种基于极大似然方法的退化模型参数估计方法．最后，通过陀螺仪的退化测 量数据验证了本文提出的方法优于不考虑测量不确定性的方法，可以提高剩余寿命估计的准确性． 关键词： 剩余寿命估计；退化模型；不确定测量；Ｋａｌｍａｎ滤波  
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2020-10-28 16:49 上传

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剩余寿命估计是工程系统预测与健康管理的关键