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Matlab之贝塞尔曲线的逆应用

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发表于 2020-9-21 11:17 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x

" Q5 I: M$ M; ?这一题是已知两个端点以及控制点与端点的斜率和经过的一点。其实也就是要求出两个控制点。这一题很显然已知端点与控制点有垂直切线,所以可得到x2 = -1, x3 = 1。这样就可以把x(t)表示出来了。对于求y(t)的表达式我用到了对称性,所以y2 = y3。然后再用已知点求出x(t)中t的值代入y(t)便可求出y2与y3。这一题便解决了。这一题要注意的是画图的时候不能有变量,必须是确定的。所以可以看到我后面又有赋值的过程。之前显示变量是为了看到贝塞尔方程。/ V% @4 B0 [: ~$ M2 h8 E3 w
7 R. c0 m& }/ f  n2 v% y+ _
2 [; f% d0 V7 N& O$ _9 w

* L4 u' }% [, o. U. `' T% d% function 183 1& T  v& t5 }" j4 e: H8 O
% given two endpoints(-1,0),(1,0) and a passed point(0,1) to calculate
2 O3 `. j' Y- S) X# b% Bezier spline
. X4 {2 g) K6 ^6 ]& y3 ?, _% author:ChenYu% q" E" k5 y6 E8 [% n: \( a
% ID number:123530328 B8 \# H  ]% |6 L% g4 N  c; |& D! `
% Input :None
+ d/ y7 j2 N) e2 Y! A7 E# m% Output:A picture.
; [/ K3 q3 J& Efunction page_183_1_Bezier_spline6 F$ K/ T3 [3 }1 j! @! l
x1 = -1;
' l% ~3 |2 e$ x, x8 P4 Mx2 = -1;
0 ?9 T; w/ j4 D, t  A# @x3 =  1;  k: J( i% R; o  J, ]5 O
x4 =  1;
+ A2 |( s( b0 P7 \4 ry1 =  0;) N) R- ^  q6 h( v" h
y4 =  0;2 e- a8 R$ J2 j
x5 =  0;" J: ^; }+ Y% P
y5 =  1;
1 ]( B7 k& y% B- f- m+ z0 l& Tbx = 3*(x2 - x1);
  a: M+ T( w6 O+ K0 S1 r: Ycx = 3*(x3 - x2) - bx;
6 l  h0 G; r" d5 x5 Z" c8 [' idx = x4 - x1 - bx -cx;
0 j  I! }& E& U  ]% ]syms t;5 E( N7 M; K; |% h4 b/ L4 f2 u6 U, ?
disp('x关于t的表达式');
- {5 F! T6 H9 F/ Z6 ]3 ox = x1 + bx*t + cx*t*t + dx*(t^3)      %得出x关于t的表达式  D( f7 C& n6 j; R' X
result1 = solve(x1 + bx*t + cx*t*t + dx*(t^3),'t');%找出经过(0,1)时若x = 0时t的值
+ j& \  B0 |, r! nfor i = 1:3
: P2 G6 _* R% @# u" O   if result1(i) >= 0&&result1(i) <=16 j* u" L# j5 s3 A  m% t' z( v
      t0 = result1(i);
# _; s$ M' t( G4 N; ?  g' G   end7 j9 A3 r7 \  O: ~0 h% C
end, P* Z- e+ |  z. ?4 Z
syms y2 y3' h; B* {' J$ {; W& R
%因为我们可以发现(0,1)在两个定端点的垂直平分线上,所以我们可以得出y2 = y37 o7 ~. u; P: N
y2 = y3;1 v# t( h& Z  m+ K& X
by = (3*(y2 - y1));
6 q8 [& A1 H$ Z8 F% a1 R0 V$ S, hcy = (3*(y3 - y2) - by);
! H3 o& p. ]4 r) A0 `  wdy = (y4 - y1 - by -cy);
- t5 G# |3 q( O# s9 Kty = solve(y1 + by*t0 + cy*t0*t0 + dy*(t0^3)-1);%得出x = 0,得到的t带入,求得y2
  N1 [! Y/ Z$ {! ~" V  Fdisp('y关于t的表达式');
. N0 `) x, D; @7 i/ |: vy  = y1 + subs(by,ty)*t + (subs(cy,ty))*t*t + subs(dy,ty)*(t^3)     %得出y关于t的表达式
( W) K$ Q( O8 O; V9 p+ u: y7 J6 ]tp = 0:0.001:1;
0 i2 W2 h: q0 Gxp = x1 + bx.*tp + cx.*tp.*tp + dx.*(tp.*tp.*tp);1 A# R) R" P8 e0 h+ v8 A* B1 P
yp = y1 + subs(by,ty).*tp + (subs(cy,ty)).*tp.*tp + subs(dy,ty).*(tp.*tp.*tp);3 r5 {$ z9 ?  R/ O( D/ g, Q
plot(xp,yp);; v, {9 K. t# C+ r2 S( n
" _2 ?0 O: p( X# _' Y
最后结果(图发现黏贴不上来):
% O" H0 l1 U# M3 o3 a2 U. d7 C  r- ]/ x/ ~

. F/ A' j, Z2 ~" a, _- g* J/ S, L5 u$ D7 O' v
page_183_1_Bezier_spline
" o3 [0 B: m1 u! a. Ox关于t的表达式2 O5 _) l3 ^$ N3 T5 ]& a$ P
+ s$ q; y; o' Q9 x! x
x =
+ g1 ]7 o; ?* B3 o/ d. l2 o
' r5 \  |8 ?8 k) E8 J- 4*t^3 + 6*t^2 - 1  H6 P5 W) J' q, Y) F
* \2 B% Q. R0 F( E; t. {
y关于t的表达式7 H& `/ E' J9 G$ H) `6 x
( o1 S6 I' k' T6 M5 P# z. N
y =
$ \& l1 c8 ?5 M* a' D; u1 g+ ]0 R
" ]" x# X  p, w/ [) |- 4*t^2 + 4*t

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