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Matlab中的向量

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发表于 2020-9-17 17:55 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
9 f/ @  Q; B# Q
1、             向量的创建
+ ?& O6 v/ t! v
) e( K: D- u2 t4 r8 E+ t1)直接输入:$ }$ o5 J1 z( U

0 {8 n# [: z7 {  h5 W3 }! p3 g行向量:a=[1,2,3,4,5]
5 k$ G1 Z$ f, I+ t
1 X. [" |8 V# a2 g. B0 ]列向量:a=[1;2;3;4;5]3 \; y. ?1 u8 t/ w0 J8 ?" F9 J7 |3 |
' N- ?6 Q! @6 Q5 Q) ]: ^1 o
       2)用“:”生成向量! _# P& j$ L' r) [# Y

" k7 y# m' `& r! [) A8 v" o. J              a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1,…,K]
/ d+ o5 G- u) v, f$ f" D
& e) @) V6 t# H# B$ B/ S/ n              a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D)8 |* v" k8 s1 l3 M0 ]: V

; I! p& ^/ J1 m0 V       3)函数linspace 用来生成数据按等差形式排列的行向量
" p4 ~; V# L- A; {
; }% i( [/ d6 g+ h! `. m$ P              x=linspace(X1,X2):在X1和X2间生成100个线性分布的数据,相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。
; K. z! O! ]9 H' g, A5 o! P  i" S3 z7 y2 z2 x
              x=linspace(X1,X2,n): 在X1和X2间生成n个线性分布的数据,相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。
: ^  k- L' s9 c( X6 w8 i& E1 ~. r2 D4 F* S
       4)函数logspace用来生成等比形式排列的行向量
/ }& U* f% ?8 N( q' ^" F/ N7 f2 d
; t' Z5 m# u, i8 t: g/ l              X=logspace(x1,x2) 在x1和x2之间生成50个对数等分数据的行向量。构成等比数列,数列的第一项x(1)=10x1,x(50)=10x28 p* s# U) \8 q* O- ?
# [" y( {, |& D" i  \( d
X=logspace(x1,x2,n) 在x1和x2之间生成n个对数等分数据的行向量。构成等比数列,数列的第一项x(1)=10x1,x(n)=10x2
8 j0 a! D2 \- ~4 V; F& g% ?: _0 z  H! Z
注:向量的的转置:x=(0,5)’
7 U8 k( M9 _5 V  P5 W# q2 @) Z
# S* z4 g! J$ I) J# F8 ]( d: Y / E3 _) J0 i/ q

& k8 h2 M) h( e3 P5 _2、             矩阵的创建) l1 D9 Q( w0 S

0 R; w5 [- A! ?' |& V1)直接输入:将数据括在[]中,同一行的元素用空格或逗号隔开,每一行可以用回车或是分号结束& q/ l8 N( l" {. z) o7 B+ u
0 F: @- s" j* }; m8 T, ?
如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后:
2 ]$ ]4 F/ i; e- K$ L' L7 \
/ K. F$ C: ^0 m. _5 G+ u( m# `a =
5 S* W8 W0 M" `; x' Y- J$ ~5 E' Q2 J8 y' z, k# _9 m) [# G, A2 |
     1     2     3
- D$ I$ s% h$ n0 {: e" u, G8 F, q$ S, {; ~3 h. W
     3     4     58 v# b) @) X3 ^- M5 ]9 q' A, R9 n
8 N5 I: ~4 m! V. _! |$ @6 d
# I5 K1 N$ G4 R0 f- ?; X& ~9 z  N5 T- L

& D4 T& W1 w2 N9 }+ E: ^4 o2)函数eye,生成单位矩阵
) m3 V( ~& m" r; k
, i' M0 I- m8 j1 Jeye(n) :生成n*n阶单位E
1 B- {  s7 v5 t
4 z; @# q' J8 N- veye(m,n):生成m*n的矩阵E,对角线元素为1,其他为08 V& P  h" ^2 A. [- f
, r1 u! Y1 y8 N8 j
eye(size(A)):生成一个矩阵A大小相同的单位矩阵
' ^% t/ {) T2 T3 p/ e, T7 C
; A2 U& _+ }7 I5 d) x4 M9 S3 o. `$ Meye(m,n,classname):对角线上生成的元素是1,数据类型用classname指定。其数据类型可以是:duoble、single、int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32。
7 v+ J/ {$ s5 z1 i" F+ A* I3 ^6 u2 w  V  Y. }
      . \8 Q, T& h6 s2 D8 {; G
) F/ [9 ], U/ h9 P8 ]2 q
3)函数ones  用ones生成全1的矩阵  Z8 ~: d4 j3 Q9 u

7 f9 a8 b; o( Yones(n) : 生成n*n的全1矩阵
! K0 s  \. S8 _* X4 U7 }! G
' w' H4 z* X* f' I. y/ L- Dones(m,n) : 生成m*n的全1矩阵
9 d+ m, X$ w3 A/ B+ K, h/ Z3 O' A3 c" {, w& |5 H1 C3 D
ones(size(A)) : 生成与矩阵A大小相同的全1矩阵! }# y8 _% i! j$ F" a. g5 X

- ]- J7 b# E/ B0 Qones(m,n,p,…)生成m*n*p*….的全1的多维矩阵* c; Z9 M6 i* Z  H

" B6 _4 D& W- q" P9 Bones(m,n,…,classname)制定数据类型为classname
; W" c( C4 N$ {; I# R1 B
8 ^2 G' l1 M) H5 u  \: z& X' z $ F4 q+ C0 F1 T- O6 ^/ b- ^- R7 s

4 [6 A+ T$ V) A8 N0 g" g4)函数zeros 函数zeros生成全0矩阵* V& \6 g5 }) ?, ~* d9 p

/ w8 y3 E" B  t; rzeros(n):生成n*n的全0矩阵5 y6 F! @5 U0 }) z: `

5 X2 E+ w$ n3 R( x6 Gzeros(m,n:)生成m*n的全0矩阵
% |5 N: X8 S2 P' ~+ t% g& Z) i! [; e! V  A) z; R. E
zeros(size(A)): 生成与矩阵A大小相同的全0矩阵+ t" N; n% Z9 A! c) ?$ J, _
  y+ L/ r4 J% ^3 T' |
zeros (m,n,p,…)生成m*n*p*….的全0的多维矩阵
. T- J8 X1 `1 S3 G0 b6 u
$ w0 L# }# H! J2 ]zeros (m,n,…,classname)指定数据类型为classname
7 D) V$ n. T' {- c2 K3 A% J' ?$ D
' ?& u" [6 {- @$ C/ N' ^; P ' Y! O: t. g0 F  A3 w& H# e

9 O" t+ D* b% U/ D  u. o5)函数rand 函数rand用来生成[0,1]之间均匀分布的随机函数,其调用格式是:' r9 ~. Q1 J6 x( j
7 e6 O! U/ F1 ~
Y=rand:生成一个随机数/ {, C7 V- \4 w5 H; Z% m$ A
1 }/ n1 t' A: a  }/ L# O
Y=rand(n):生成n*n的随机矩阵
% K. U9 Z# B5 p* t: p- {8 p6 K. ]% t8 N
Y=rand(m,n):生成m*n的随机矩阵
6 ]- d* ^0 u% Z/ R$ \7 i; ]+ d
3 ^, i6 l* d) F0 J& z  h, lY=rand(size(A)):生成与矩阵A大小相同的随机矩阵6 [% ^; X" ?; J, j! e
8 g, u% }3 U" T( b) M8 Z( u- d
Y=rand(m,n,p,…):生成m*n*p*…的随机数多维数组
- F4 V* Y) V  N8 N# n# t% X# n& [% Q
6)函数randn 函数rand用来生成服从正态分布的随机函数,其调用格式是:
: u4 r7 G+ D3 X, r, R
8 f9 |+ y2 Y0 t. |% xY=randn:生成一个服从标准正态分布的随机数! X% k5 a4 y, V: V+ u

) M, ^, {% X8 z! L5 \$ jY=randn(n):生成n*n的服从标准正态分布的随机矩阵5 p# Q  o4 W% L( F  M9 L

3 [" M1 K4 o/ X/ CY=randn(m,n):生成m*n的服从标准正态分布的随机矩阵9 r; h- x) b9 R7 v  l, Q5 f. s9 `# e
% z% h7 k/ W2 v3 I: @
Y=randn(size(A)):生成与矩阵A大小相同的服从标准正态分布的随机矩阵
! s% C2 j& A  {5 K9 l: N( L4 j& L  j! Z# O& X  O( c( a8 q5 n
Y=randn(m,n,p,…):生成m*n*p*…的服从标准正态分布的随机数多维数组3 m2 T; ~& \) Q1 {" w5 [) y
4 P" W) u7 v2 U4 S/ a& k
  P6 y# Q' ~" L
; o) Z& O3 `& e; b. r9 t
3、             矩阵元素的提取与替换/ K$ J- l6 W; ]' _) y9 z

" w+ I1 I1 |& O5 F8 a* J. S5 A1)  单个元素的提取
2 N& B- O1 l% i4 X, W2 S; G5 a% d" l
如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后:" t- x; o, V; t, q! S7 p% X
/ L9 q( @2 L% I7 k0 Q+ {6 x
a =
" O( b- O: z1 B1 h% c8 e- {( Q( I  G+ C! f. i
    1     2     3. D+ U9 A2 J, D! w2 b, a. ^
0 T* ^; D" W" m) {7 x
    3     4     5, h( P7 n+ f! }6 V$ k8 J7 |+ c

/ e1 s  v& U+ l! O5 D输入b=a(1,2): y$ V, |$ J. Q+ y9 t

$ E( F8 \/ k3 O4 Q) r) M7 Ob =
9 w' q& T6 a( j4 W- z5 e. D
! F/ y1 R) ]5 D4 Z' m     2      
0 j; V% O9 ~; |/ }) ~
* l7 C# i" Q8 X- B" S ' `3 w$ u' B! L% z2 u' n/ V

; O# A- s) y# e& L. P. N8 g* x2)  提取矩阵中某一行的元素,0 F% ?) n; B. o

9 K  O  H6 N0 {) E如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后:
8 T, S3 B0 M; B( D/ J8 |, c/ |" I& N! G) G% d- h) C
a =2 y4 d1 f& w6 y# k' I

& H7 W1 J6 c; O- W2 }. d8 _9 j+ Z    1     2     3
( ]" m3 U0 D# l. I. k; ~
2 K' A. U+ Y8 C    3     4     5
1 {6 D$ Y7 K2 e, ~: ~, W6 ?6 h# {7 A' L1 X- m- G, L
输入b=a(1,:)5 V# P! |% z! Y9 w
4 q& U; d4 |. c, q
b =+ ], G! M: o* o! {4 U3 K
+ ^0 B8 y9 ?9 y# S1 L/ Z5 w
     1     2     3
. P) R3 R* M8 x# [/ H' l* N+ _' S" ^; F3 M5 \* ~
0 {+ w& }2 m3 E: ]0 L2 A$ @

$ h  R! ^) U6 r& G2 |& Y7 U3)  提取矩阵中某一列:
, x( R! a$ N( K, n$ w! F& L1 I( t7 H1 Z- U' R
如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后:
2 j: ]7 `. ~3 c2 @8 y% q* ]; G! F; |
a =
; Z9 @# d7 ~/ }, C" H- R( G$ h! U2 e2 Y+ k
    1     2     3
9 s9 |2 V0 i: ]2 t: @: D' i4 Z3 ^4 ~3 F! o/ M2 ^4 r+ u
    3     4     5
0 s5 F$ a- M) o: z0 L1 q1 y5 K
2 k/ {3 R+ m+ z! S* _$ B# K输入b=a(:,1)
1 @; Z# w/ G# z2 s1 a
7 q) `/ [$ Z7 Vb =% Z# a& v' T) P

- N4 S$ |' z! @6 k' o, n     1% E- b: B- B! _" `* N/ c
1 c  m, ^+ t5 W5 Y! r/ ~  F
     39 C0 X) b2 B6 @8 Q6 s# T
) z% S! ]1 S/ k$ C- I( j9 s) ?& Z

6 K# i* J8 N9 ^& L: P1 k- c& j+ w1 s9 |) V
4)  提取矩阵中的多行元素
. o  A! {; ?& a+ X6 T9 m2 h% z. y' s) S9 i* V% O4 U
如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后:3 D6 l! t* K( q) i' q; p# F
+ y0 l1 W; ^6 x7 }+ x) \
a =, Z( a3 v' @; y1 T1 w: a

! k$ P) F5 R9 o. L    1     2     38 t* Z) H2 E% [
! `9 ^5 l9 P* O- ^
    3     4     5
: n3 O6 h3 \2 i' j5 m- R, q5 }) c- z' ?1 O5 P+ c
输入b=a([1,2],:)
! b2 ?  i3 e5 }+ I9 l3 I
1 L3 S  X: Q$ W$ Vb =8 ~8 s! D/ H6 ]6 x0 s  A2 T# [

7 o+ A! e: [0 @9 ~$ s     1     2     3/ ?' L, y: k# q& p7 b
  K, O" _* Y! `+ N
     3     4     5
  A) Y& f: W: [+ t+ A: |
6 }) I" Q: f9 i) X7 V4 @ ( g1 A* W# n1 j+ Y% V
, U: u, Y# s4 X* g3 D6 X
5)  提取矩阵中的多列元素
, Z5 z# o5 H* Q3 Y( v
) O) L7 N0 q/ `4 c' c2 I如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后:2 S, ^5 y; N! p/ y/ P! P. i

" o+ R4 P6 @9 ?  |* H0 }a =6 V! B' Y. j5 R* T3 I

* @2 R* h- v/ i% a( P, ?8 Q/ L    1     2     35 e% J* V) {- n0 p

+ L: Z# p  Q' \% z1 m" B! ]    3     4     58 }2 ^) Y8 N- x* w8 C, w

1 v' o" N8 W& I6 m输入b=a(:,[1,3])
3 d" Z) p% v. h3 X
$ t7 Y' n% `+ N9 Q' {" K* z5 V4 K2 Y9 sb =5 K- f% M4 r+ V2 _. g4 m5 A. O
* j0 d" B1 `2 H- h; E* @  n3 ]% w
     1     3' L# H  V) d& A" ]$ t3 Y
7 v" Z* `* w+ @+ A) h1 v4 x
     3     5
! f% H& E4 E, \0 {9 I0 f
1 K9 S& X% i3 N* D8 b
% ^$ w# }4 O( i1 N$ Y  S2 j
% s/ @; x' \. N( H$ L0 a6)  提取矩阵中多行多列交叉点上的元素
: Y) y9 g1 I8 i1 s9 ^) ^  S
3 J. S1 \$ _/ ^5 D2 _7 u" \2 m) i如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后:
) c8 z1 m3 M/ u
2 g( m2 I3 q% Ea =/ J2 H5 [) K  v. J+ n/ E9 H) |
( A. A; ?% J4 c# r
    1     2     36 \4 T4 r) v+ d/ \. A: ]7 _

- c; B. J) k% ~9 G' H    3     4     5+ _8 w6 ^8 Z1 ^8 Z, z

$ b" r* o) [% n: t输入b=a([1,2],[1,3])
% Q5 X4 g# `, f- x
& F/ D- }4 _, _# ]8 i# W+ F/ Vb =
- J! F( [8 w% m8 R& H4 y+ S' c
6 G/ P! e" R! ~0 {/ ~: _     1     3% D& K, P! [, T  u

8 u- i- M" v2 h+ N, L) w9 j     3     5: i) F( a3 m: y5 T$ Y

2 f: k) G9 F3 S  t
4 h: o, M6 C% s, }- _- o
/ ~/ \6 [3 x# v0 X. L7)  单个元素的替换:9 d. F9 l: Y3 e& {, _1 E' `
" D! y0 c" D# G! T; ?  {! E7 j- T
如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后:- _' ]1 s7 {; a# }8 z' i
. A' L" r2 G. P- w/ i" [. x  D! Y6 W
a =
* N8 L2 p  p" f4 M1 Y1 \; p1 X. W* D' u" Y
    1     2     3
# `  F3 q: J1 \6 ]
; g) _: R6 @! }' t& Q3 s$ h    3     4     5- {2 \! a  I& i4 n; n. D$ ]$ B; s/ `
( |/ B. p% o8 T3 W6 p# X
输入:a(2,3)=-1$ b9 Q0 T( z2 j: X

  S: o  W/ [* R$ m0 h+ _a =
* s+ V/ t) {2 F& D& g
, k9 o2 y* y, a/ [8 s- M( X     1     2     37 ^- V3 ~5 K( t

$ ]0 k: L$ _4 P* @     3     4    -1$ k6 _$ o  k/ X% i$ I) R7 O  z6 l* V
! w4 \+ V2 Z" e

! ?. f0 {) G0 B" f% h1 s7 X" r! ?% {* K* k7 p: ]5 U) h
4、             矩阵元素的重排和复制排列
, b7 P6 q- F0 ~2 |9 [9 k& w$ M" S9 A; x
1)  矩阵元素的重排
% T. G7 g& Q2 e4 {& I: u
2 H/ V9 p7 y2 w7 A+ c2 B8 xB=reshape(A,m,n):返回的是一个m*n矩阵B,矩阵B的元素就是矩阵A的元素,若矩阵A的元素不是m*n个则提示错误。0 _* d1 r: {  y# y5 m2 M& ~
( \3 a5 K9 D8 f' v+ h: j& }; C$ E
B=reshape(A,m,n,p):返回的是一个多维的数组B,数组B中的元素个数和矩阵A中的元素个数相等
0 [$ [; h' i' v  b
2 E( W, n$ G8 k6 @B=reshape(A,…,[],…):可以默认其中的一个维数' m! P  ^: d4 L$ k7 `5 H/ x+ m7 A3 s* O

* P/ r& t/ [0 ^. p: f9 G- ^# tB=reshape(A,siz) : 由向量siz指定数组B的维数,要求siz的各元素之积等于矩阵A的元素个数# v# A( _+ w2 V  \( x- Z) h
3 A7 G; i) y; J: W

6 _* i* `  t4 A5 P: w& ^- ^8 L7 u6 ?/ M! {/ l
2)  矩阵的复制排列  函数是repmat
6 z0 @) B6 D1 C+ |8 I. R/ s/ ?, A" B4 B2 n' a/ z
B=repmat(A,n):返回B是一个n*n块大小的矩阵,每一块矩阵都是A6 V8 i( W, V. v1 T8 H9 P

: [$ L0 V: l5 n- u( E& QB=repmat(A,m,n):返回值是由m*n个块组成的大矩阵,每一个块都是矩阵A。
& ?$ t9 W5 u3 U) h4 \) x! J8 W/ Z4 S8 K$ r; r+ }# K8 C
B=repmat(A,[m,n,p,…]):返回值B是一个多维数组形式的块,每一个块都是矩阵A5 {2 _$ i2 e2 a% L2 Y) u" P5 X
0 a. G$ }: h* M# M1 [/ A; ?

( V5 `/ G- S0 Y$ T- N) ~( E; R! N7 b: s  P
5、             矩阵的翻转和旋转
: P& z8 \8 d' }' @9 U+ T
, _: i3 A  Q" a$ S$ z1)矩阵的左右翻转 左右翻转函数是fliplr,调用格式:
) O. y5 V, I- y% w3 h/ |1 L' ?) T6 n" w8 N  t
B=fliplr(A):将矩阵A左右翻转成矩阵B。# q2 g# k& x; y) }& ~# \9 l/ @# k1 k

, f. w$ j' c( X0 c/ k  O输入:A=[1,2,3;3,4,2]
+ g/ L) }( ~! a
/ u' S2 B# K. W$ n* `A =3 e4 u' u- R) C8 a6 l* u9 K
# E2 ]* u3 T. W0 C( s  z
     1     2     35 i' e' h7 w7 u' i, }7 L
: }. a& l9 j, O) h* `0 P- `7 _+ R7 \
     3     4     2
) |$ V6 f% f: L6 @0 q( s3 [* O
  J5 v/ Z2 f7 p# o8 d输入:B=fliplr(A)0 x1 T4 x) c& k
! ^2 _: ~. I2 y9 k# X. v
B =
1 s( y) w5 x9 h0 i$ J7 M5 Q+ U5 s- e5 P8 f
     3     2     1
% \% W# [# u( s
' d7 [0 `! x6 z3 l0 O( r6 ~2             4     3
7 N" F, }( t+ O) D' Z" R) D+ D9 f8 {" R# S% ?8 W
2)矩阵上下翻转 函数:flipud,调用格式:5 l2 o& _+ L% e( O7 I+ E) d

1 B/ A, d7 r: J2 d4 L% w. }0 KB=flipud(A):把矩阵A上下翻转成矩阵B
* e- d- H3 A& j$ c7 b! Z- Y
+ M0 C$ ]: T$ _5 |, D ! ]9 J* A& Z& M& ^5 f

/ W2 [2 C& K4 w) k) H9 g! A3)  多维数组翻转 函数:flipdim,调用格式:
+ M: j8 g1 O3 y2 i$ i6 g+ C  u9 G+ ~8 ^; h0 B, F
B=flipdim(A,dim):把矩阵或多维数组A沿指定维数翻转成B
& M9 R8 r. n: b0 i3 H/ P; k6 m0 [0 b

- D& `- h- n8 `) Z% M4 `9 S6 D( |5 c
4)  矩阵的旋转  函数:rot90,调用格式:
6 n, S) L/ Q% w0 X  A8 |
( E" \. P. I1 [) B9 Q4 I7 KB=rot90(A):矩阵B是矩阵A沿逆时针方向旋转90。得到的
% q, c, v, i) e) {6 h; N, l- A3 _0 ]- g6 S5 H2 E5 z
B=rot90(A,k):矩阵B是矩阵A沿逆时针方向旋转k*90。得到的(要想顺时针旋转,k取-1)
6 Z& d1 k8 w' p! E  x* X/ V$ j
% I/ i2 ]6 j0 g9 h; @6、             矩阵的生成与提取函数
+ B* x0 y; }% `2 E4 C
1 h+ G5 W1 \" g8 p1)  对角线函数 对角线函数diag既可以用来生成矩阵,又可以来提取矩阵的对角线元素,其调用格式:1 C4 I6 r3 `" }0 H

8 P2 {: [  W' r" N' T( a0 La)         A=diag(v,k):当v是有n个元素的向量,返回矩阵A是行列数为n+|k|的方阵。向量v的元素位于A的第k条对角线上。K=0 对应主对角线,k>0对应主对角线以上,k<0对应主对角线以下。% p1 P+ ?) R) N

# g; s8 y, v8 {$ X. \1 jb)         A=diag(v):将向量v的元素放在方阵A的主对角线上,等同于A=diag(v,k)中k=0的情况。
4 F! j6 Z* p- e: C! d) Q; X/ R  E% T) W6 W- F+ _( |; F7 d9 z
c)         v=diag(A,k):提取矩阵A的第k条对角线上的元素于列向量v中。/ j* P& H6 F0 V& ~; M

# }+ V' w7 |5 Q2 |/ ad)         v=diag(A):提取矩阵A的主对角线元素于v中,这种调用等同于v=diag(A,k)中k=0的情况。
" E% U% \* s4 j( R7 L0 H. q: ?
- M% ^" _  P. [  B2)  下三角阵的提取  用函数tril,调用格式:8 V! T- [/ ~3 j/ }- z

2 v4 T. @' y! I! ]" ha)         L=tril(A): 提取矩阵A的下三角部分# n+ a# p% p  Q/ g3 ], n' v
1 f2 n7 u0 b. \/ Y" P. G2 Y& K
b)         L=tril(A,k):提取矩阵A的第k条对角线以下部分。K=0 对应主对角线,k>0对应主对角线以上,k<0对应主对角线以下。3 S' I  j% F% o4 P
+ ~" b' e! f& J/ T
3)  上三角阵的提取  函数triu,调用格式:. u4 ^8 }& I; n6 ?9 \
( w; J& ~2 k. h& z$ f+ }% {  I& k
a)         U=triu(A): 提取矩阵A的上三角部分元素7 e8 g( c7 B# U8 o
( [& Q4 {* c/ u6 D
b)         U=triu(A,k): 提取矩阵A的第k条对角线以上的元素。K=0 对应主对角线,k>0对应主对角线以上,k<0对应主对角线以下

该用户从未签到

2#
发表于 2020-9-17 18:30 | 只看该作者
Matlab真的太强大了
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