Matlab中fspecial的用法

ulppknot

Fspecial函数用于创建预定义的滤波算子，其语法格式为：

h = fspecial(type)
1 D: Y8 I6 R+ d0 D" K/ vh = fspecial(type,parameters,sigma)

% |/ o! Z  a# D3 o* H- V参数type制定算子类型，parameters指定相应的参数，具体格式为：
type='average'，为均值滤波，参数为n，代表模版尺寸，用向量表示，默认值为[3,3]。
7 G* C4 U3 N( V$ s2 @5 rtype= 'gaussian'，为高斯低通滤波器，参数有两个，n表示模版尺寸，默认值为[3,3]，sigma表示滤波器的标准差，单位为像素，默认值为
* b, B% X. T* X; B
0.5。
type= 'laplacian'，为拉普拉斯算子，参数为alpha，用于控制拉普拉斯算子的形状，取值范围为[0,1]，默认值为0.2。
" t/ y5 z7 W( Ltype= 'log'，为拉普拉斯高斯算子，参数有两个，n表示模版尺寸，默认值为[3,3]，sigma为滤波器的标准差，单位为像素，默认值为0.5
type= 'prewitt'，为prewitt算子，用于边缘增强，无参数。
type= 'sobel'，为著名的sobel算子，用于边缘提取，无参数。
" y  e3 ?: U! H1 l; w2 Stype= 'unsharp'，为对比度增强滤波器，参数alpha用于控制滤波器的形状，范围为[0,1]，默认值为0.2。
& [7 f6 l9 t$ M2 a0 l" F8 R* k+ _
例子：
0 `8 u% x  e8 T. Q0 \' N# P) b; G8 ]: m
5 ]+ Z% J. l" |: L>> G=fspecial('gaussian',5)%参数为5，表示产生5*5的gaussian矩阵，如果没有，默认为3*3的矩阵。

- }( c1 R: c4 G8 W0 p; C2 SG =

" s0 y! W+ ]' {( v    0.0000    0.0000    0.0002    0.0000    0.0000
    0.0000    0.0113    0.0837    0.0113    0.0000
    0.0002    0.0837    0.6187    0.0837    0.0002
    0.0000    0.0113    0.0837    0.0113    0.0000
    0.0000    0.0000    0.0002    0.0000    0.0000
>> G=fspecial('gaussian',5,1.5)%1.5为滤波器的标准差。
% o1 }; `; s; W" w. j
G =
9 u3 o$ F' q# m9 e
: |# P9 G6 A# J: K! ^; Z    0.0144    0.0281    0.0351    0.0281    0.0144
0 q6 i# Y3 x. n+ {7 t; N+ l4 Y$ f    0.0281    0.0547    0.0683    0.0547    0.0281
    0.0351    0.0683    0.0853    0.0683    0.0351
    0.0281    0.0547    0.0683    0.0547    0.0281
0 k! @6 ?! l5 c+ N" _, }4 W    0.0144    0.0281    0.0351    0.0281    0.0144
& u6 R6 g4 m# x" Y7 r/ e>>

>> G=fspecial('average')%默认为3*3的矩阵。均值滤波

* N! R! M4 X& X$ N  x) s- \; |6 TG =

4 C, R7 `$ |) g- j, F    0.1111    0.1111    0.1111
# i8 g7 {- I  x* e    0.1111    0.1111    0.1111
9 C/ L4 U# t4 N: [$ v4 g9 {( p; D    0.1111    0.1111    0.1111
>> G=fspecial('average',5)%会产生5*5的矩阵。

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