Matlab中fspecial的用法

ulppknot

+ c% A& Z( D" j" |" dFspecial函数用于创建预定义的滤波算子，其语法格式为：
% N4 S4 }, x2 a! L+ I6 B- ]$ D
: k# k6 ?  d0 r; \+ ~' Sh = fspecial(type)
! {$ }5 I* J! `" s7 F" sh = fspecial(type,parameters,sigma)
, e9 M) V2 r; L) d
参数type制定算子类型，parameters指定相应的参数，具体格式为：
4 b# W* q% _. d6 ltype='average'，为均值滤波，参数为n，代表模版尺寸，用向量表示，默认值为[3,3]。
type= 'gaussian'，为高斯低通滤波器，参数有两个，n表示模版尺寸，默认值为[3,3]，sigma表示滤波器的标准差，单位为像素，默认值为
4 b3 o' ~+ ?7 P- Y8 _% n
0.5。
type= 'laplacian'，为拉普拉斯算子，参数为alpha，用于控制拉普拉斯算子的形状，取值范围为[0,1]，默认值为0.2。
( n$ @, T; }. v3 Qtype= 'log'，为拉普拉斯高斯算子，参数有两个，n表示模版尺寸，默认值为[3,3]，sigma为滤波器的标准差，单位为像素，默认值为0.5
type= 'prewitt'，为prewitt算子，用于边缘增强，无参数。
type= 'sobel'，为著名的sobel算子，用于边缘提取，无参数。
type= 'unsharp'，为对比度增强滤波器，参数alpha用于控制滤波器的形状，范围为[0,1]，默认值为0.2。

例子：
: L1 [" ]7 i- v; {+ p! O) ^
( c' s# l6 S/ h) \>> G=fspecial('gaussian',5)%参数为5，表示产生5*5的gaussian矩阵，如果没有，默认为3*3的矩阵。

G =

  y. p2 B  c3 P9 U7 q9 O# z    0.0000    0.0000    0.0002    0.0000    0.0000
    0.0000    0.0113    0.0837    0.0113    0.0000
/ k! {1 e' c, Y% }) }1 k    0.0002    0.0837    0.6187    0.0837    0.0002
    0.0000    0.0113    0.0837    0.0113    0.0000
0 |0 w8 Q) @% K/ q# O2 \& ^0 e3 J    0.0000    0.0000    0.0002    0.0000    0.0000
>> G=fspecial('gaussian',5,1.5)%1.5为滤波器的标准差。

G =
+ J- b) i( T' E* X
7 W( b3 I% q/ i2 v6 X( Y6 T6 Z    0.0144    0.0281    0.0351    0.0281    0.0144
    0.0281    0.0547    0.0683    0.0547    0.0281
) x* ?; [/ g; H5 x    0.0351    0.0683    0.0853    0.0683    0.0351
    0.0281    0.0547    0.0683    0.0547    0.0281
    0.0144    0.0281    0.0351    0.0281    0.0144
>>

% c0 I  S8 z$ Z>> G=fspecial('average')%默认为3*3的矩阵。均值滤波

9 h5 k+ r( L6 v# K5 l7 ZG =
( X% w+ t; \" r2 D0 c: |% n
* }/ O0 \$ [  R: w: X3 V    0.1111    0.1111    0.1111
7 \# N& s0 b* n+ Q2 t) N# m    0.1111    0.1111    0.1111
/ H$ \+ N' O$ ~! s0 R1 f+ y2 }7 X+ \    0.1111    0.1111    0.1111
>> G=fspecial('average',5)%会产生5*5的矩阵。

xiaogegepcb

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