Matlab中fspecial的用法

ulppknot

$ @& o5 i, {+ f$ N. g4 B5 e0 cFspecial函数用于创建预定义的滤波算子，其语法格式为：

h = fspecial(type)
h = fspecial(type,parameters,sigma)

参数type制定算子类型，parameters指定相应的参数，具体格式为：
8 W9 A. D1 t3 O$ Htype='average'，为均值滤波，参数为n，代表模版尺寸，用向量表示，默认值为[3,3]。
; e7 {0 p. @! A9 Vtype= 'gaussian'，为高斯低通滤波器，参数有两个，n表示模版尺寸，默认值为[3,3]，sigma表示滤波器的标准差，单位为像素，默认值为
) \# ]2 S- t4 \  L  I. @
0.5。
6 [+ o" D3 g% N, T- h2 h" xtype= 'laplacian'，为拉普拉斯算子，参数为alpha，用于控制拉普拉斯算子的形状，取值范围为[0,1]，默认值为0.2。
type= 'log'，为拉普拉斯高斯算子，参数有两个，n表示模版尺寸，默认值为[3,3]，sigma为滤波器的标准差，单位为像素，默认值为0.5
) R6 t3 R" o; q! wtype= 'prewitt'，为prewitt算子，用于边缘增强，无参数。
type= 'sobel'，为著名的sobel算子，用于边缘提取，无参数。
" z1 U. Z: D6 E! g& C8 rtype= 'unsharp'，为对比度增强滤波器，参数alpha用于控制滤波器的形状，范围为[0,1]，默认值为0.2。
  N: v9 {2 B/ l$ V
7 z: m0 H) E/ J7 o% p3 i例子：

" \8 ]% z9 t1 U>> G=fspecial('gaussian',5)%参数为5，表示产生5*5的gaussian矩阵，如果没有，默认为3*3的矩阵。

G =

    0.0000    0.0000    0.0002    0.0000    0.0000
! v4 r( F* K) _! L1 Q1 Z. [    0.0000    0.0113    0.0837    0.0113    0.0000
, d5 {- R2 t7 Y% H3 s# M. w    0.0002    0.0837    0.6187    0.0837    0.0002
    0.0000    0.0113    0.0837    0.0113    0.0000
- g/ }9 c2 M4 ~1 G7 I' t& M    0.0000    0.0000    0.0002    0.0000    0.0000
6 y- T# ]8 p9 s( p3 Z  Y5 C, |>> G=fspecial('gaussian',5,1.5)%1.5为滤波器的标准差。

  q+ B+ s; ~8 Q* IG =
* C5 U" g5 c+ z! f* w+ w" W
/ C$ x7 p4 b3 H) N    0.0144    0.0281    0.0351    0.0281    0.0144
6 @- |( f- S2 a, }* R    0.0281    0.0547    0.0683    0.0547    0.0281
) I* @- g/ ~& d+ h& C+ C    0.0351    0.0683    0.0853    0.0683    0.0351
+ v6 D; d& l2 k    0.0281    0.0547    0.0683    0.0547    0.0281
" O6 ~& s. r) |* }8 ]    0.0144    0.0281    0.0351    0.0281    0.0144
>>

" ^0 V- v- G5 {0 `>> G=fspecial('average')%默认为3*3的矩阵。均值滤波

G =
; E& S$ r7 G+ X7 P& \- Q
. i  V& V" M( a8 a4 {2 n    0.1111    0.1111    0.1111
6 l! h8 W+ A, `* H( R" Q    0.1111    0.1111    0.1111
$ Q) }& w; |, L, T- D6 b    0.1111    0.1111    0.1111
>> G=fspecial('average',5)%会产生5*5的矩阵。

xiaogegepcb

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