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matlab 实用教程——绘图及图形处理

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发表于 2020-7-14 11:32 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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matlab 实用教程——绘图及图形处理

) m( a4 ^3 O8 q6 k3 l7章  绘图与图形处理
人们很难从一大堆原始的数据中发现它们的含义,而数据图形恰能使视觉感官直接感受到数据的许多内在本质,发现数据的内在联系。MATLAB可以表达出数据的二维,三维,甚至四维的图形。通过图形的线型,立面,色彩,光线,视角等属性的控制,可把数据的内在特征表现得淋漓尽致。下面我们分别介绍图形的命令。
7.1  二维图形7.1.1 基本平面图形命令
命令1 plot
功能 线性二维图。在线条多于一条时,若用户没有指定使用颜色,则plot循环使用由当前坐标轴颜色顺序属性(current axes ColorOrder property)定义的颜色,以区别不同的线条。在用完上述属性值后,plot又循环使用由坐标轴线型顺序属性(axes LineStyleOrder property)定义的线型,以区别不同的线条。
用法 plot(X,Y) X,Y均为实数向量,且为同维向量(可以不是同型向量),X=[x(i)]Y=[y(i)],则plot(X,Y)先描出点(x(i)y(i)),然后用直线依次相连;若XY为复数向量,则不考虑虚数部分。若XY均为同维同型实数矩阵,X = [X(i)]Y = [Y(i)],其中X(i),Y(i)为列向量,则plot(X,Y)依次画出plot(X(i),Y(i)),矩阵有几列就有几条线;若XY中一个为向量,另一个为矩阵,且向量的维数等于矩阵的行数或者列数,则矩阵按向量的方向分解成几个向量,再与向量配对分别画出,矩阵可分解成几个向量就有几条线;在上述的几种使用形式中,若有复数出现,则复数的虚数部分将不被考虑。
plot(Y) Y为实数向量,Y的维数为m,则plot(Y)等价于plot(X,Y),其中x=1m;若y为实数矩阵,则把y按列的方向分解成几个列向量,而y 的行数为n,则plot(Y)等价于plot(X,Y)其中x=[1;2;;在上述的几种使用形式中,若有复数出现,则复数的虚数部分将不被考虑。
plot(X1,Y1,X2,Y2,…),其中XiYi成对出现,plot(X1,Y1,X2,Y2,…)将分别按顺序取两数据XiYi进行画图。若其中仅仅有XiYi是矩阵,其余的为向量,向量维数与矩阵的维数匹配,则按匹配的方向来分解矩阵,再分别将配对的向量画出。

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发表于 2020-7-14 14:23 | 只看该作者
看看如何用matlab实现绘图及图形处理。
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