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bp神经网络图像

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1#
发表于 2020-7-10 10:36 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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我用matlab函数做bp神经网络图像分类,测试时效果很差,识别率在30%,甚至更低。请问在神经元数量,训练函数方面怎么安排(是不是只能慢慢试错)。我做的是1200个输入,40×30的像素特征,输出36个,就是0-9,a-z。PS:隐含层如果多层怎么安排,之前试过两层,效果非常差( m- i! O9 a# m+ C8 F# Z
1 P8 H2 C3 y0 Z$ |6 \; I1 B2 c( j9 w; k

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2#
发表于 2020-7-10 10:59 | 只看该作者
帮你顶一下

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4#
发表于 2020-7-14 13:52 | 只看该作者
以考虑对原始图像进行特征提取后再输入网络,这样输入层节点会少一些。
: c9 b( U* O. ^1 G

点评

谢谢,还有特征提取有什么好的方法吗  详情 回复 发表于 2020-7-15 15:57

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5#
 楼主| 发表于 2020-7-15 15:57 | 只看该作者
zzz.dan 发表于 2020-7-14 13:52" y: ?; }2 g; Z7 N8 \
以考虑对原始图像进行特征提取后再输入网络,这样输入层节点会少一些。

3 w3 ?- d0 e% K* O谢谢,还有特征提取有什么好的方法吗5 Q+ {# i' y6 g: ^7 _2 T' i) q$ |. n
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