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x
function [x,k,err]=Jacobi(A,b,n)
5 O9 N+ g2 i; l K: z1 N& ~%Input A:系数矩阵
+ k W% |0 {8 j; G1 j+ V%Input b:右端向量
, t Y0 G3 n: X; ]5 V. K3 ^%Input n:系数矩阵的阶数- Q& y4 m8 W9 \0 }% k5 K* `
%Input epsilon:计算精度; W/ ^6 D' b8 O3 ~' y
%Input K:最大迭代次数
" V; I4 k" n- D) t, w' F1 @%Input x0:初始向量
. \! b7 L+ k9 d# t%Output x:迭代近似解, |4 v& J2 n6 ?
epsilon=1e-6;
) z) c; s2 m9 H% [$ i0 {K=5000;
* F& s. [# ~. o: T2 a1 j; M% |/ Gx0=rand(n,1);
) G- {. ?; ]2 W% Z _; Z$ D/ dk=1;
1 Y# H, h. ?7 d. z# C, Vx=x0;% @; H- ^8 M& B- J% G, x
while k<K7 M* h5 N$ @% E. C# p1 | \
for i=1:n3 s( S3 E3 H; n" n
s=b(i);
/ e/ b/ _* _. A* ^ for j=1:n
+ p- R" N% V% [: j$ \ F! K s=s-A(i,j)*x(j);
: Q3 N: ^& p6 [$ O end. A* A2 q' D. ]/ C
s=(s+A(i,i)*x(i))/A(i,i);
+ C. b! t# v9 G; T K! }5 e x(i)=s;& F, j. P% G% R! o. J: r ^
end8 a6 n# A6 S5 \& e% s
if norm(x-x0,inf)<epsilon
% s2 o" q" D6 Z" C- a5 I err=norm(x-x0,inf);
6 i1 l/ c7 P- v9 R$ z6 v& v break;" a4 u$ X7 f/ j2 i
end- b7 P* U5 Z1 g# r
k=k+1;
r' j/ j, r7 U$ \; @6 `5 J1 ^- D% gend
( }& l; w) [9 D/ ^5 send
' c, c- H" b6 A5 y
* H: }# A y, Q: M
- q r% a* x% A! d* t, K; o( i9 e2 E0 y. T
8 `1 _ N% L; H! \. X" u
# @! O8 G6 j/ F" G/ y f在命令窗口输入 Jacobi([10,5,0,0;5,10,-4,0;0,-4,8,-1;0,0,-1,5],[6;25;-11;-11],4)后
' B" X; ^9 z# c C# N: M只得到了x的值,怎么输出k和err?
1 G" H: F" i4 B8 P
6 @% R7 _& x/ j$ `2 o |
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