人工神经元网络及其应用_袁曾任

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人工神经元网络及其应用_袁曾任

前言
7 P2 Z6 q, d6 t+ ?人为万物之灵,根本在大脑，大脑同时是“生物的”、“精神的”和“物理的”。头脑是宇宙中具有最精巧的结构、最奥妙的运行机制、最完善的功能、最快的判断和决策速度以及大
' q9 B, a2 U, d% [& D6 f- j容量的记忆实体。科学家们的长期目标就是要揭开人脑工作机制的奥秘，目的在于制造出模拟人的智能的机器,从而改善人们的物质和文化生活。从工程应用角度来看.制造出接
近人脑功能的机器,以解决实际问题。目前人们对自身的脑神经结构、机制和功能有了不少的了解,但远远没有认识清楚。这仍然是长期的和艰巨的任务,有待于各个领域的科学
: ]3 W  o8 Q" a+ f) R* N家齐心合力,持之以恒,努力拼搏,方能达到日标。
0 y+ b; B3 l% n. {" A$ Y, z) ^现在的人工神经元网络模型只是生物神经系统的--种高度简化后的近似。它是用大量的简单神经元广泛互连成的一一种计算结构,属于自适应非线性动力学系统,它具有学习、记忆、计算和各种智能处理功能。它在不同程度和层次上模仿人脑神经系统的结构及信息处理、存储和检索等功能。
$ i6 ^$ H& ]4 D人工神经元网络是一门新兴交义科学。自从20世纪80年代中、后期掀起了“次研究人工神经元网络的新高潮以来,引起了许多领域科学家的高度重视，积极开展了大量研究工作,取得了不少突破性进展。工程界对人工神经元网络及其应用也表示了极大的关注和热情，希望它能在用传统理论和方法难以解决的问题方面,发挥很大的作用,取得比较显著的进展。目前人工神经元网络已进入相对平稳发展时期,理论工作方面处于攻坚战。在应用方面，正向者广度和深度方向深入发展,从而在某些方面和某种程度上推动了理论和方法向前发展。人工神经元网络在理论、模型、算法、应用和实现方面还有许多有待探索、研究和开发的工作。为了适应这种形势，作者根据几年来自已以及指导研究生、毕业班大.
* i* B/ T: J2 C. j4 c4 s: l学生从事这个领域的研究和教学工作的体会和取得的研究成果,并参考了国内外学者编著的有关书籍和文献资料编著了这本书,力图在推广人工神经元网络及其应用的知识和
- w5 V$ q; v; t9 ~实践,以及介绍这个领域的最新发展与成果方面尽微薄之力。
0 I1 V( n5 U2 f% V( x( L+ H本书力图从工程应用的角度专门对人工神经元网络及其在控制、人工智能中的专家系统和顶报方面的应用作比较系统的阐述。人工神经元网络模型种类繁多,有代表性的就有几十种。我们仅从网络的构成原理(前馈型、反馈型物理模型和自组织原则)和比较实用而有发展前途的角度选择丫四类五种模型,对每种类型,按照结构、基本原理.算法、设计和应用的层次加以介绍。

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tuoni

这个好东东必须顶。

jybdwjgxrg

谢谢