怎么在simulink中，用基本的模块，实现在线训练神经网络？求教大神

pTDbn25

最近需要用到simulink仿真，并结合BP神经网络。我通过.m文件实现了控制要求，但如何在simulink中复现，一直没有找打解决办法。
这里的神经网络没有初始训练集，是动态训练的。我的.m程序的伪代码可以表示如下：
for循环入口
7 n& f$ d7 t' S$ Y/ i3 a  `+ ?    采样被控对象的状态，作为神经网络的输入，神经网络的输出，作为控制量；
. D- B3 }- j7 p* X( w4 K7 u5 A    得到被控对象新的状态；
" V4 e* _$ G1 S. Q    利用新的状态以及前一步的状态，通过某种方式求得神经网络的偏差，并更新神经网络的权重；
9 a+ Z" C) F8 W/ x" c' qend
: ^# X. ^* i* s+ P在.m文件中，神经网络的每输出一个控制量作用于被控对象，我根据被控对象的模型特性（微分方程），设置一个具体的采样时间，通过差分法便可以求得下一个状态，所以这个for循环很容易实现，但是在simulink中好像就不存在说，输出一个控制量后，立马可以得到下一个状态，并利用前后两个状态来进行权重更新了。最近一直为这个问题发愁，因为我觉得.m文件可以实现的，simulink也一定可以实现，但真的没找到解决办法。请求大神帮忙
7 \) r* F  @5 Q) u1 L

llbnmo

静等大神回复

nkkopd

在Simulink库浏览器中有神经网络工具箱的模块，你去看看，看可以吗

shuddkk

pTDbn25

nkkopd 发表于 2020-6-29 10:16
, P& l7 N' g$ q% Z" r- q) `在Simulink库浏览器中有神经网络工具箱的模块，你去看看，看可以吗

* i. l# f( Z5 T! R好的，谢谢大佬