MATLAB随机数生成器

ulppknot

1、rand()
生成(0,1)区间上均匀分布的随机数
- v( R, X# T' |1 Z9 z基本语法：rand([M,N,P…])
' R2 e! [2 `) `/ m9 m4 o- E. N, w# D/ n生成排列成M*N*P*…多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略方括号。
2、randn()
. n( e' E$ v1 Y! ]6 c生成服从标准正太分布(均值为0，方差为1)的随机数
基本语法：randn([M,N,P,…])
! D+ b0 u+ l9 M0 D0 s解释同1
若安装了统计工具箱(Statistic Toolbox),除了以上两种基本分布外，还可以用Matlab内部函数生成符合以下分布的随机数。
3、unifrnd()
生成某个区间内均匀分布的随机数
( Y8 C& s1 G  a! N基本语法：unifrnd(a,b,[M,N,P,…])
$ S; z4 O' A' a; C# @+ U生成的随机数在区间(a,b)内，排列成M*N*P…多维向量。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]则中括号可以省略。
4、normrnd()
6 Q3 Y( x- w# F5 K+ D" x; T* s( W' a生成指定均值为、标准差的正态分布的随机数
* u# {  M' L7 H4 _基本语法：normrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])
- R7 A( U+ f- i2 W- x5、chi2rnd()
生成服从卡方分布的随机数，卡方分布只有一个参数：自由度v
" |9 `, ~" ?/ H基本语法：chi2rnd(v,[M,N,P,…])
; u5 _7 e0 u9 s+ B7 m! ]6 Q6、frnd()
生成服从F分布的随机数，F分布有两个参数：v1,v2
+ q( p. K" b) @0 x" t- a; {# |基本语法：frnd(v1,v2,[M,N,P,…])
0 e' i% H* N' g' a8 B8 m7、trnd()
生成服从t(Student’s t Distribution,这里student不是学生的意思，而是cosset.W.S.的笔名)分布的随机数。t分布只有一个参数：自由度v
基本语法：trnd(v,[M,N,P,…])
t分布比正太分布要“瘦”，随着自由度v的增大，t分布逐渐变胖，当自由度为正无穷时，它就变成标准正态分布了。
* `1 g* `( Q+ D8、betarnd()
7 ]- \1 D: s( R- G: }# ^& E生成服从beta分布的随机数。beta分布有两个参数分别是A和B。下图是A=2，B=5的beta分布的PDF图形。
8 Z; Y0 v" E  f, Z) v. L+ x基本语法：betarnd(A,B,[M,N,P,…])
9、exprnd()
* L1 Z+ X  j4 s' {+ c% ^此函数生成服从指数分布的随机数。指数分布只有一个参数：mu,下图是mu=3时指数分布的PDF图形。
基本语法：exprnd(mu,[M,N,P,…])
10、gamrnd()
% c% C) w; q! X& b生成服从gamma分布的随机数。Gamma分布有两个参数：A和B。下图是A=2，B=5，Gamma分布的PDF图形
! x2 u% G& m. r  u5 P
基本语法：gamrnd(A,B,[M,N,P,…])
( {5 d% C& Y8 {) |' g3 ~11、logrnd()
生成服从对数正态分布的随机数。其有两个参数：mu和sigma,服从这个分布的随机数取对数后均服从均值为mu，标准差为sigma的正态分布。下图是mu=1,sigma=1/1.2的对数正态分布的PDF图形。
7 o: z5 K2 P4 W" ~6 O
( c5 A1 S  v# G5 U( n# A3 C基本语法：logrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])
3 s7 M9 T+ ^! l1 k% N9 k- e12、raylrnd()
生成服从瑞利(Rayleigh)分布的随机数。其分布有1个参数：B。下图是B=2的瑞利分布的PDF图形
, s* C  g2 B( c  n0 f7 i基本语法：raylrnd(B,[M,N,P,…])
3 \# ?- P! E, Q13、wblrnd()
生成服从威布尔(Weibull)分布的随机数。其分布有2个参数：scale参数A和shape参数B。下图是A=3，B=2的Weibull分布的PDF图形。
0 n" e" H; m6 l8 D$ k1 _9 X; V$ b1 @) p基本语法：wblrnd(A,B,[M,N,P,…])
% F4 l# N! A3 v  ?
: v* F" `' H* b; H还有非中心卡方分布(ncx2rnd)、非中心F分布(ncfrnd)、非中心t分布(nctrnd)
. d' f: f% d+ k* s5 `- I
14、unidrnd()
生成服从离散均匀分布的随机数。unifrnd是在某个区间内均匀选取实数（可为小数或整数），unidrnd是均匀选取整数随机数。离散均匀分布随机数有1个参数：n，表示从{1,2,3，。。。，n}这n个整数中以相同的概率抽样。
7 P9 @9 l" V2 X8 q2 a7 M4 _' ^基本语法：unidrnd(n,[M,N,P,…])
15、binornd()
' P9 ^* o# \6 b3 d1 U7 F) q9 E此函数生成服从二项分布的随机数。二项分布有2个参数：n,p
4 K; l# Z( m$ U9 Z  W0 o基本语法：binornd(n,p,[M,N,P,…])
16、geornd()
6 [- w3 @8 E2 A( n4 p1 s  {" w9 X生成服从几何分布的随机数。几何分布只有一个参数p
基本语法：geornd(p,[M,N,P,…])
1 U  P1 b0 E+ w( h9 z17、poissrnd()
生成服从possion分布的随机数。possion分布的参数只有一个：lambda,此参数要大于零
( `2 @0 [- j: i6 D* u基本语法：poissrnd(lambda,[M,N,P,…])
' z' G% j% z* E3 y; j: ?附：
* j1 s2 V$ p! P& gbetarnd 贝塔分布的随机数生成器
binornd 二项分布的随机数生成器
chi2rnd 卡方分布的随机数生成器
% _3 o8 v5 |5 t7 e; V- dexprnd 指数分布的随机数生成器
: b8 u- y( O( d1 ffrnd f分布的随机数生成器
4 G. x5 E& L# k# u& Tgamrnd 伽玛分布的随机数生成器
geornd 几何分布的随机数生成器
hygernd 超几何分布的随机数生成器
lognrnd 对数正态分布的随机数生成器
+ X! z3 M7 Y! t# Y7 G* pnbinrnd 负二项分布的随机数生成器
ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器
nctrnd 非中心t分布的随机数生成器
ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器
' g% |3 T0 F- \/ ^normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器
poissrnd 泊松分布的随机数生成器
( J, J0 L2 `3 l9 U, o& }! |raylrnd 瑞利分布的随机数生成器
0 G8 R$ _6 d0 B$ p% Mtrnd 学生氏t分布的随机数生成器
' O# L. z! m% munidrnd 离散均匀分布的随机数生成器
unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器
weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

6 r$ |; |" F- @/ s1 o, K* `

# T, @1 t! ?1 k8 E  E5 b3 F

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