MATLAB随机数生成器

ulppknot

1、rand()
生成(0,1)区间上均匀分布的随机数
4 ^5 j3 @; a$ }5 N基本语法：rand([M,N,P…])
/ j9 N8 \2 ]& n生成排列成M*N*P*…多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略方括号。
2、randn()
生成服从标准正太分布(均值为0，方差为1)的随机数
基本语法：randn([M,N,P,…])
% f6 A  d8 f- V* @1 P( m1 z解释同1
& T. O! u- D- `: \. ?若安装了统计工具箱(Statistic Toolbox),除了以上两种基本分布外，还可以用Matlab内部函数生成符合以下分布的随机数。
3、unifrnd()
生成某个区间内均匀分布的随机数
基本语法：unifrnd(a,b,[M,N,P,…])
- q2 t1 m% {7 m: w生成的随机数在区间(a,b)内，排列成M*N*P…多维向量。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]则中括号可以省略。
' W2 {' d7 l4 Z. ~. A9 l, d4、normrnd()
5 v6 c: s1 H& o5 g7 K! ?3 [, u生成指定均值为、标准差的正态分布的随机数
基本语法：normrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])
5、chi2rnd()
: Z3 F- R4 S0 m5 N) h生成服从卡方分布的随机数，卡方分布只有一个参数：自由度v
4 ?: S' W0 o/ `- o5 D' n基本语法：chi2rnd(v,[M,N,P,…])
) ^& W9 p- h6 Y' w6、frnd()
6 D& S2 A0 p/ B) X( p/ `( X! U* Z生成服从F分布的随机数，F分布有两个参数：v1,v2
基本语法：frnd(v1,v2,[M,N,P,…])
7、trnd()
' G5 b. V  @2 E/ j生成服从t(Student’s t Distribution,这里student不是学生的意思，而是cosset.W.S.的笔名)分布的随机数。t分布只有一个参数：自由度v
" e* C: K8 w4 q+ y* E基本语法：trnd(v,[M,N,P,…])
t分布比正太分布要“瘦”，随着自由度v的增大，t分布逐渐变胖，当自由度为正无穷时，它就变成标准正态分布了。
7 h5 m' j& I& N3 w# u" v$ t8、betarnd()
, t; K, ~: x  ?3 x- W) k3 `. w, w4 U- Y生成服从beta分布的随机数。beta分布有两个参数分别是A和B。下图是A=2，B=5的beta分布的PDF图形。
7 T- C) H; W( D基本语法：betarnd(A,B,[M,N,P,…])
4 ?( f0 A7 E8 n( H# d$ ]3 F' \9、exprnd()
8 X: b; j' m% X% E此函数生成服从指数分布的随机数。指数分布只有一个参数：mu,下图是mu=3时指数分布的PDF图形。
基本语法：exprnd(mu,[M,N,P,…])
) o# _" T: E% c, d: K10、gamrnd()
) O6 Y! B( [3 J) `生成服从gamma分布的随机数。Gamma分布有两个参数：A和B。下图是A=2，B=5，Gamma分布的PDF图形
/ h7 S" s- t) Q- X1 e* y
( |1 G! J. s) T+ v7 e) _; G基本语法：gamrnd(A,B,[M,N,P,…])
3 _5 a2 i& E1 p! K11、logrnd()
- U$ Z5 V9 X# x, s0 V' E生成服从对数正态分布的随机数。其有两个参数：mu和sigma,服从这个分布的随机数取对数后均服从均值为mu，标准差为sigma的正态分布。下图是mu=1,sigma=1/1.2的对数正态分布的PDF图形。

# S% O  Z8 n' S9 {) k) \, H基本语法：logrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])
12、raylrnd()
生成服从瑞利(Rayleigh)分布的随机数。其分布有1个参数：B。下图是B=2的瑞利分布的PDF图形
& s: u' C- D) ^8 d. Y) @* M基本语法：raylrnd(B,[M,N,P,…])
13、wblrnd()
生成服从威布尔(Weibull)分布的随机数。其分布有2个参数：scale参数A和shape参数B。下图是A=3，B=2的Weibull分布的PDF图形。
基本语法：wblrnd(A,B,[M,N,P,…])
+ r$ B5 C( `9 I% W  Z3 _8 ?8 n
2 V! [  R5 C  {" d0 o还有非中心卡方分布(ncx2rnd)、非中心F分布(ncfrnd)、非中心t分布(nctrnd)
; _8 M0 G5 t4 E8 I! c# ^
' v, y/ S7 _# y5 k6 y, Y14、unidrnd()
6 a* H! G& C. n2 e+ E生成服从离散均匀分布的随机数。unifrnd是在某个区间内均匀选取实数（可为小数或整数），unidrnd是均匀选取整数随机数。离散均匀分布随机数有1个参数：n，表示从{1,2,3，。。。，n}这n个整数中以相同的概率抽样。
4 _; l2 A  B& T% _0 B$ H基本语法：unidrnd(n,[M,N,P,…])
15、binornd()
/ N+ S0 L9 t6 U此函数生成服从二项分布的随机数。二项分布有2个参数：n,p
基本语法：binornd(n,p,[M,N,P,…])
8 a/ a6 |( Q$ T" ^7 F2 P16、geornd()
生成服从几何分布的随机数。几何分布只有一个参数p
基本语法：geornd(p,[M,N,P,…])
17、poissrnd()
生成服从possion分布的随机数。possion分布的参数只有一个：lambda,此参数要大于零
* I) J. w5 W( p- O) Y: v基本语法：poissrnd(lambda,[M,N,P,…])
附：
betarnd 贝塔分布的随机数生成器
binornd 二项分布的随机数生成器
chi2rnd 卡方分布的随机数生成器
' [2 N7 u5 D" gexprnd 指数分布的随机数生成器
frnd f分布的随机数生成器
6 H8 r: k9 h. {gamrnd 伽玛分布的随机数生成器
+ U. ~) K8 H. A4 F: R8 Ageornd 几何分布的随机数生成器
: z1 y& m  s4 }+ m4 G1 Xhygernd 超几何分布的随机数生成器
lognrnd 对数正态分布的随机数生成器
nbinrnd 负二项分布的随机数生成器
7 z7 s) r: S# N* [9 y; n4 R+ ?ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器
nctrnd 非中心t分布的随机数生成器
# W# c: k# Q' g& g7 D8 dncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器
' e, \& V8 O* w1 k% ]! N8 l4 e7 knormrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器
+ X: ^" P% O5 W4 h2 }+ X# n! Z3 Ipoissrnd 泊松分布的随机数生成器
5 B2 A5 s1 o  R0 e6 p9 Kraylrnd 瑞利分布的随机数生成器
trnd 学生氏t分布的随机数生成器
unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器
unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器
weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

0 T$ Y  d+ G8 U+ Q
8 \1 w; {  ^% Z4 I- n

NingW

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