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Wilcoxon秩和检验(rank-sum test)，有时也叫Mann-Whitney U检验，是另一类非参数检验方法，它们不对数据分布作特殊假设，因而能适用于更复杂的数据分布情况。
# i) Y" n$ G& m0 t u1 x% \7 G( v6 i# u( @
适用性8 v4 f' ]* s+ |2 h* i& r: m; @8 j
（1）资料的总体分布类型未知；
# N+ G& u/ I1 z6 C1 p（2）资料的总体分布类型已知，但不符合正态分布；$ p( e- G! Y/ D7 Q1 I/ ?! E
（3）某些变量可能无法精确测量；4 _) ]( F9 Q3 ^+ D* w: F* V
（4）方差不齐。& I3 B9 K8 G9 `0 p9 D
2 D; x* O1 \4 T( ?) ^- g
MATLAB
: c$ e" n5 ~9 \( ^0 t! ^/ h0 v
% d5 x' S, F4 A2 T/ w9 a0 g2 k; o两列数据a、b- P1 A- f5 Q- N, R9 @! y! [
. G& N3 y2 s' r6 j" L6 z
_- @1 l- \3 F& K' t, U
1 @9 y2 j0 J& u5 C2 ?2 ^2 r v
5 X y5 C- ~1 T3 {# I) \6 Q) N# f1 y C[~,h1]=ranksum(a, b);
$ k6 Z! j3 w! Q- K$ w' A6 X; e# D7 ?5 a$ `. `
如果h1 == 1，则有较大差距6 p {- C! k* @9 C1 h- P T [7 `' f
h1 == 0，无显著性差别。3 y- W+ }& I# V% m2 m, R; D( Q
# ]7 f& j8 v% R4 x- _# I
7 O' ?. [/ E* J+ E# O& M( o$ j' [- a. f( d& d( S
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发表于 2020-5-12 11:03
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