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fspecial函数的用法

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发表于 2020-5-12 10:38 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
fspecial
6 c, K* E# w% E2 S0 W- q  u- X8 O2 L* c
  w2 b# y+ U( e- n$ O! }
Fspecial函数用于创建预定义的滤波算子,其语法格式为:
) T% N' o$ ^" R, q* }  lh = fspecial(type)2 K8 |: H" G& C+ x
h = fspecial(type,parameters,sigma)
: ]1 x+ x5 t' e( Y' e4 A参数type制定算子类型,parameters指定相应的参数,具体格式为:
3 a' q: H, l* b  |: V% p1 B% j. Btype='average',为均值滤波,参数为n,代表模版尺寸,用向量表示,默认值为[3,3]。. X9 ^) |: X, L$ Q* a3 A/ ]0 D) F
type= 'gaussian',为高斯低通滤波器,参数有两个,n表示模版尺寸,默认值为[3,3],sigma表示滤波器的标准差,单位为像素,默认值为
' Q. j. B$ ~. t6 i+ o2 r! Y& b
7 O3 \; @/ @# A4 C
! l4 ]1 K/ N) P% C7 K$ Q
0.5。
) b0 W& T/ i$ ]6 w; W8 p3 Xtype= 'laplacian',为拉普拉斯算子,参数为alpha,用于控制拉普拉斯算子的形状,取值范围为[0,1],默认值为0.2。  i% O! u: @8 L- \
type= 'log',为拉普拉斯高斯算子,参数有两个,n表示模版尺寸,默认值为[3,3],sigma为滤波器的标准差,单位为像素,默认值为0.5
- P! i, ~- y/ M7 ~8 vtype= 'prewitt',为prewitt算子,用于边缘增强,无参数。: `6 M: Z1 V/ U& K( x) a4 o0 l0 E
type= 'sobel',为著名的sobel算子,用于边缘提取,无参数。. h3 C! f) V* s9 A# I( c
type= 'unsharp',为对比度增强滤波器,参数alpha用于控制滤波器的形状,范围为[0,1],默认值为0.2。
! |3 n# `$ N, ]5 V' d1 S% b1 D5 f; O* m/ ]1 g) X3 E: g- ]1 T" A4 m

! {5 P; Y* |7 g, A) l- u- }/ Y  c例子:
& Q# c' s" E+ _) f$ O+ D( }3 u- `. a0 R0 H: n

5 t  L1 w1 X4 b9 O( g. G& J>> G=fspecial('gaussian',5)%参数为5,表示产生5*5的gaussian矩阵,如果没有,默认为3*3的矩阵。
: \6 S, N& V5 C+ ]1 ~
/ `- p5 Y  k# d- g4 {% _6 u' E

! |$ [+ S4 M! j( `* Y8 H2 N/ PG =
1 Y9 G9 W) c9 h% b, v
/ U8 _. R* C# B% a

, V4 t$ i# n2 Y6 t0 ^    0.0000    0.0000    0.0002    0.0000    0.0000" o$ c! E+ x& g3 e4 J0 H7 t
    0.0000    0.0113    0.0837    0.0113    0.0000
' ^8 ~) N5 n) z2 C    0.0002    0.0837    0.6187    0.0837    0.0002
7 m% I6 t; B$ O% u* x+ f1 D    0.0000    0.0113    0.0837    0.0113    0.0000, ?+ J. W* A$ l* Z  S
    0.0000    0.0000    0.0002    0.0000    0.0000
1 A: y/ O1 g$ }$ P1 T" T  k1 r+ H) O( d# S/ P+ n. t
- n7 g( N3 b( `
>> G=fspecial('gaussian',5,1.5)%1.5为滤波器的标准差。
% Z, k3 d# C: d2 H
) k. r  S, t: Q( k
. O; r% B. V& e4 x( g* l+ D+ @1 S
G =
( u! k+ v# C- V5 R  ^6 O, B5 n! {; r
+ S/ ?8 s+ F3 D  O. J* B
    0.0144    0.0281    0.0351    0.0281    0.0144! `5 y! d* g" X9 A6 @. Q/ ]4 J
    0.0281    0.0547    0.0683    0.0547    0.02811 v- O, E0 T5 M0 ]( U
    0.0351    0.0683    0.0853    0.0683    0.0351/ C; J# X& a; z" w8 k# @
    0.0281    0.0547    0.0683    0.0547    0.0281* k8 L( z6 V2 o# E" U( p3 q
    0.0144    0.0281    0.0351    0.0281    0.0144
0 f0 [9 ~, {0 Q# \0 q0 W4 ]- ?+ o$ N" b- }+ u3 ^

  ?0 o2 Y4 U# L$ i>> * y4 }; _. X  ]2 z0 b7 U3 x' I: m
' a  M+ _  k" S  @  W5 K! y! R
8 A/ q& Q! p! m$ ~
>> G=fspecial('average')%默认为3*3的矩阵。均值滤波
4 h: `) q; L$ \2 h
3 N* H* o$ x6 l. u) E

, W0 c8 g# i7 p, `" f8 J" a# Q9 nG =
( i! q% _1 O% u* F+ v( g( `/ f' ?6 k5 T: S6 ?# U
. G" }: Q: P  B( r# A1 T) Q0 O
    0.1111    0.1111    0.1111; f2 j- c# V: K
    0.1111    0.1111    0.1111
# K" \# G6 R5 b- g    0.1111    0.1111    0.1111! {4 e' w2 b: O3 @
* l& V" i8 Z: G2 Z3 ^2 W/ X
+ ~, o; x. Z1 q; f  T% R9 D
>> G=fspecial('average',5)%会产生5*5的矩阵。
0 C5 ]8 R0 p) u$ ~$ Y- Y, u0 V9 m% m" P2 y) {
0 m+ e) H" p2 M4 f
' T* Q+ ^1 a. g) ?, x/ H
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