找回密码
 注册
关于网站域名变更的通知
查看: 389|回复: 1
打印 上一主题 下一主题

遗传粒子群算法GA_PSO

[复制链接]

该用户从未签到

跳转到指定楼层
1#
发表于 2020-5-11 10:46 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

EDA365欢迎您登录!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x
遗传粒子群算法GA_PSO

" W9 B( ?! b1 w- f/ S8 r6 M- _0 H+ R! B8 i/ y2 Z

# v1 q, x2 n/ [1 j; P& c  L  ?
首先,我要表达对原作者的感谢!他的程序对我的帮助很大,我也希望改进的程序对您有用!如果对本程序有改进的话,也希望你能拿出来和别人共享。
以下是使用本程序的简单介绍与使用步骤
1)修改设计变量个数
NPar变量定义的是设计变量个数,本例为8,使用时需根据自己实际情况进行修改。
2)修改设计变量的上下限
VarLow 与VarHign定义的是设计变量的上下限,使用时需根据自己实际情况进行修改。记住,变量的维数,要与1)变量个数一致哦。
3)修改FunName
变量FunName定义的是优化目标函数值的计算函数,根据自己实际情况改成自己的函数名。
4)修改最大迭代次数MaxIterations
要根据自己的问题实际,通过试算找出合适的MaxIterations数。
如果,你对GA与PSO比较精通,还可以通过修改KeepPercent、CrossPercent来提高算法的效率,但是对于初学者来说,上述的步骤与操作已经足够,所以其它不再赘述。祝你好运!

/ k) X) q  k1 U. y2 B, ]5 l
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

+ h, h. z2 H4 E$ `. g

该用户从未签到

2#
发表于 2020-5-11 13:17 | 只看该作者
楼主这个是修改过设计变量的上下限了吗?
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

关闭

推荐内容上一条 /1 下一条

EDA365公众号

关于我们|手机版|EDA365电子论坛网 ( 粤ICP备18020198号-1 )

GMT+8, 2025-6-22 23:05 , Processed in 0.093750 second(s), 26 queries , Gzip On.

深圳市墨知创新科技有限公司

地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

快速回复 返回顶部 返回列表