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SVR如何对以训练好的模型对新输入数据进行预测?

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发表于 2020-3-17 14:08 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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这边的问题是:svmpredict()函数在测试集测试完后,如何对输入的新数据进行预测1 O/ x9 V- t' \  Z2 F0 c. b6 n+ E
因为[predict_label,accuracy,decision_value]=svmpredict(test_label,test_data,model),但问题是对于新输入的样本进行预测,test_label是不知道的,那如何对新样本数据进行预测呢?求急; @% r2 J2 ]% i6 i1 J7 D9 j

该用户从未签到

2#
发表于 2020-3-17 17:33 | 只看该作者
预测标签test_label的m×1向量。 如果测试数据未知,只需使用任何随机值。
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