找回密码
 注册
关于网站域名变更的通知
查看: 522|回复: 1
打印 上一主题 下一主题

卡尔曼滤波介绍

[复制链接]

该用户从未签到

跳转到指定楼层
1#
发表于 2020-1-21 19:04 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

EDA365欢迎您登录!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

$ j& R* U0 C. y3 S" d3 }例如,对于雷达来说,人们感兴趣的是其能够跟踪: o1 |# v5 W9 m. O
目标。但目标的位置、速度、加速度的测量值往往./ @4 ^4 n/ |3 M5 G
在任何时候都有噪声。卡尔曼滤波利用目标的动态.
1 B5 M- K+ X0 c4 {信息,设法去掉噪声的影响,2 V# T. ~; S4 [0 u, c; t
得到一个关于目标位
4 }( c) S( {% Y9 [, i& }置的好的估计。这个估计可以是对当前目标位置的' P  Z7 p0 f, o9 R
估计(滤波),也可以是对于将来位置的估计(预测),
1 c5 U3 t/ o7 P6 S也可以是对过去位置的估计(插值或平滑)。8 Q0 ^4 {' s3 n, ?1 V
" N3 F$ Q, ?/ V
4 n5 E$ L, J1 P

该用户从未签到

2#
发表于 2020-1-21 19:08 | 只看该作者
。卡尔曼滤波利用目标的动态.信息,设法去掉噪声的影响,
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

关闭

推荐内容上一条 /1 下一条

EDA365公众号

关于我们|手机版|EDA365电子论坛网 ( 粤ICP备18020198号-1 )

GMT+8, 2025-7-19 17:20 , Processed in 0.125000 second(s), 26 queries , Gzip On.

深圳市墨知创新科技有限公司

地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

快速回复 返回顶部 返回列表