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卡尔曼滤波简介

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  • TA的每日心情
    难过
    2019-11-19 16:03
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2020-1-20 18:54 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    最佳线性滤波理论起源于40年代美国科学家Wiener和前苏联科学家K; W% |' E* d, y
    o πMor等人的研究工作,后人统称为维纳滤波理论。从理论上说,维纳滤波4 q0 n8 p- P0 Y4 x0 Z9 y/ H
    的最大缺点是必须用到无限过去的数据,不适用 于实时处理。为为克服这一-缺点,
    , q: M) m$ P% b0 K& @$ R. N& c$ r60年代Kalman把状态空间模型引入滤波理论,并导出 了一套递推估计算法,后' f4 a: d- V/ ]& d& s
    人称之为卡尔曼滤波理论。卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则,
    6 ?8 d! C/ y0 q8 {) L
    9 b% |! w# J8 F9 M  F寻求- -套递推估计的算法,2 k" E0 @$ ~; s2 \) c  i) O
    其基本思想是:采用信 号与噪声的状态空间模型,
    / h; n7 j6 b( N, d
    : t6 S! H- ]3 w2 r用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计,求出现时刻的
    + D, q+ s7 @+ B1 X% D+ s( B估计值。它适合于实时处理和计算机运算。9 P" |( C! G* N3 m
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    + E1 s& n# ?  I; ?

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    2#
    发表于 2020-1-20 19:02 | 只看该作者
    卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则
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