找回密码
 注册
关于网站域名变更的通知
查看: 504|回复: 1
打印 上一主题 下一主题

卡尔曼滤波计算举例

[复制链接]
  • TA的每日心情
    难过
    2019-11-19 16:03
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2020-1-20 18:53 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

    EDA365欢迎您登录!

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

    x
    2.卡尔曼滤波器的特性
    7 ?' K# X* }5 Z(1) 滤波误差方差的上限取决于测量噪声的方差,即P[k1k]≤σ2- A, I# ^5 W! a" V% S3 b! Z
    (2)预测误差方差总是大于等于扰动噪声的方差,即& |( F" t' h2 y$ A" k* h% y
    P[k1k-1]≥σ) E$ b2 U% Y) V6 q: U- Q! f1 J
    (3) 卡尔曼增益满足0≤K[k]≤1,随着k的增加趋于一个稳定值。' H5 z# t6 u9 k8 ?  ]/ D* q
    (4)初值选择的影响,随k的增加,对初值的选择不敏感
    . T4 m- e  z3 ~% R6 a4 S5 j(5) 增益值可以离线计算- p9 U$ X0 j# s. @  m' R
    (6)稳态时的卡尔曼滤波等价于维纳滤波器  y# \  D$ P  G9 W# J
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

    5 A, C  W( |4 J( e2 i4 A0 o1 T; P% D4 d0 f9 a- Y* B6 T; F, f; I! s7 i1 p; W% H

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2020-1-20 19:02 | 只看该作者
    似曾相识的资料
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

    本版积分规则

    关闭

    推荐内容上一条 /1 下一条

    EDA365公众号

    关于我们|手机版|EDA365电子论坛网 ( 粤ICP备18020198号-1 )

    GMT+8, 2025-10-6 23:18 , Processed in 0.125000 second(s), 27 queries , Gzip On.

    深圳市墨知创新科技有限公司

    地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

    快速回复 返回顶部 返回列表