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卡尔曼滤波简介和实例讲解

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发表于 2020-1-17 18:51 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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卡尔曼,美国数学家和电气工程师。 1930年5月19日生于匈牙利首都布达佩斯。
% p: h, m; h+ G2 `: F4 t4 q  ]; d5 @6 ~1953年在美国麻省理工学院毕业% e1 j  b& r8 {* B2 z0 R' _4 {' Q, F
获理学士学位,1954 年获理学硕士学位,1957 年在哥伦比亚大学获科学博士学位。
. V2 R, q' h8 m1957~1958年在国际商业机器公
5 k+ U0 x# s+ m9 q# J司(IBM)研究大系统计算机控制的数学问题。1958~1964年在巴尔的摩高级研究院研究控制和数学问题。1964~19717 K. g: @/ E8 v5 R1 ^% l: a
年到斯坦福大学任教授。1971 年任佛罗里达大学数学系统理论研究中心主任,并 兼任苏黎世的瑞士联邦高等工业学: y0 I9 ?; H" M& [% @- Z
校教授。1960年卡尔曼因提出著名的卡尔曼滤波器而闻名于世。卡尔曼滤波器在随机序列估计、空间技术、工程系5 R8 |2 c% ~0 m3 l
统辨识和经济系统建模等方面有许多重要应用。1960年卡尔曼还提出能控性的概念。能控性是控制系统的研究和实. b7 j5 X; z( Q. f
现的基本概念,在最优控制理论、稳定性理论和网络理论中起着重要作用。卡尔曼还利用对偶原理导出能观测性概
4 P" ]0 k1 S3 z# f$ ]) s念,并在数学上证明了卡尔曼滤波理论与最优控制理论对偶。为此获电气与电子工程师学会(IEEE) 的最高奖一-荣. F2 T+ O$ f) W
誉奖章。卡尔曼著有《数学系统概论》(1968) 等书。/ m& M$ U/ M. J( f. ]4 J
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发表于 2020-1-17 18:55 | 只看该作者
在最优控制理论、稳定性理论和网络理论中起着重要作用
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