|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
自从1960年卡尔曼滤波]提出以来,它已成为控制、信号处理与通信等领域最基本最4 U9 A# N, C" x) ^3 ?
重要的计算方法和工具之一,并已成功地应用到航空、航天、工业过程及社会经济等不同领3 X( R/ A+ f" r
域[2~8].但随着微型计算机的普及应用,对卡尔曼滤波的数值稳定性、计算效率、实用性和有
/ l9 L5 j) g6 z0 ^7 Q5 [效性的要求越来越高.为此,人们在如何改善卡尔曼滤波的计算复杂性和数值稳定性方面作
/ ^) O" ^% M9 |' X: s了大量的探索工作,各种基于平方根滤波与平滑,U-D分解滤波与平滑,奇异值分解滤波与
/ ?8 r, N+ g0 J5 U, A平滑,状态与偏差分离滤波以及并行与分散滤波等方法得到不断发展.本文则着重从卡尔曼2 e F6 t M; j! t: P2 ?! u
滤波数值计算方法入手,对现有的常规卡尔曼滤波、基于矩阵的因式分解滤波、状态与偏差
m- |. d+ }+ @$ C* f- G分离滤波、并行滤波与分散滤波的数值计算方法进行了较系统的介绍和分析,并对今后此方% q9 |8 ~/ [* @- p1 u/ d# i
面的研究工作提出一点展望.
# d1 U+ k3 P8 x+ ]
: x0 v: K5 u& y* e+ D! Q; S$ V6 L* u9 G( _3 x P' B
|
|