找回密码
 注册
查看: 328|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

卡尔曼滤波计算举例

[复制链接]

该用户从未签到

跳转到指定楼层
1#
发表于 2020-1-16 17:06 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

EDA365欢迎您登录!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x
2.卡尔曼滤波器的特性& Q" N: N% ?& w7 P/ S
(1) 滤波误差方差的.上限取决于测量噪声的方差,即P[k1k]≤σ2- o3 e1 P4 X7 K# w
(2)预测误差方差总是大于等于扰动噪声的方差,即P:[k1k-1]≥σ;7 O+ C& n+ o; f  P8 \: m
(3) 卡尔曼增益满足0≤K[k]≤1 ,随着k的增加趋于一个稳定值。, o$ s6 _  l9 n. R: c1 W
(4)初值选择的影响,随k的增加,对初值的选择不敏感. c5 B) a0 J2 L! d9 w. P: v" h" L
(5) 增益值可以离线计算9 g' `- h* g$ n  [. k0 X) z9 b
(6)稳态时的卡尔曼滤波等价于维纳滤波器* `) X0 p$ s' R6 z
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

) U! b/ T. Y" c- ?. Y
3 s6 ~) Z, L, y
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

关闭

推荐内容上一条 /1 下一条

EDA365公众号

关于我们|手机版|EDA365电子论坛网 ( 粤ICP备18020198号-1 )

GMT+8, 2025-5-24 17:38 , Processed in 0.078125 second(s), 27 queries , Gzip On.

深圳市墨知创新科技有限公司

地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

快速回复 返回顶部 返回列表